2023最新版网易云音乐自动打卡升级助手:每天300首歌轻松刷级攻略
网易云音乐账号等级提升需要累计听歌数量,手动打卡费时费力?本文介绍的「neteasy_music_sign」工具可实现全自动听歌打卡,每天自动播放300首歌曲,助你轻松升级账号等级。该工具基于Python开发,支持多账号管理和打卡结果推送,完全开源免费。
一、功能解析:这款工具能帮你做什么?
核心功能
- 自动听歌打卡:每日自动播放指定歌单中的300首歌曲,满足账号升级条件
- 多账号支持:通过配置文件可管理多个网易云音乐账号
- 打卡结果推送:支持Server酱、WxPusher等多种推送方式,实时了解打卡状态
- 自定义歌单:可指定任意歌曲数量≥300的歌单作为播放源
技术原理
采用Python语言编写,通过调用网易云音乐API实现自动登录、歌曲播放和打卡签到功能。支持本地运行和自动化任务调度,兼容Windows、macOS和Linux系统。
二、环境搭建:三步完成基础配置
准备阶段:安装必要工具
「Step 1/3」安装Python环境
- 确保系统已安装Python 3.6+版本
- 验证安装:打开终端输入以下命令,显示版本号即安装成功
python --version
「Step 2/3」获取项目代码 复制以下命令克隆项目到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neteasy_music_sign
cd neteasy_music_sign
「Step 3/3」安装依赖库 复制以下命令安装项目所需依赖:
pip install -r requirements.txt
💡 技巧提示:如果出现"pip: 命令未找到"错误,请尝试使用pip3命令或重新安装Python并勾选"Add Python to PATH"选项
三、配置指南:从账号设置到歌单选择
配置文件详解
项目配置主要通过init.config文件完成,位于项目根目录。用文本编辑器打开该文件,需要设置以下关键参数:
1. 账号信息配置
[token]
# 网易云音乐账号(手机号)
account = 13800138000
# 密码,明文输入,无需加密
password = your_password_here
# 国家码,国内手机号填86
countrycode = 86
⚠️ 安全提示:配置文件包含敏感信息,请确保文件权限设置为仅自己可见,不要上传到公共仓库或分享给他人
2. 歌单设置
# 歌单id,请选择歌曲数量≥300的歌单
al_id = 12345678
歌单ID获取方法:
- 打开网易云音乐APP,选择目标歌单
- 点击"分享"→"复制链接"
- 链接中"id="后的数字即为歌单ID(如https://music.163.com/playlist?id=12345678中的12345678)
3. API接口配置
[setting]
# API接口地址,需自行部署netease-cloud-api
api = http://localhost:3000/
💡 技巧提示:本地测试可使用默认API地址,生产环境建议自行部署API服务以提高稳定性
多账号配置(可选)
如需同时管理多个账号,需进行以下设置:
- 将
peopleSwitch设置为true:
peopleSwitch = true
- 编辑
account.json文件,添加多个账号信息:
[
{"account": "13800138000", "password": "password1", "countrycode": "86"},
{"account": "13900139000", "password": "password2", "countrycode": "86"}
]
四、实战操作:启动自动打卡流程
运行打卡程序
在项目目录下执行以下命令启动自动打卡:
python main.py
首次运行会显示登录状态和歌单加载信息,成功后将开始自动播放歌曲。程序运行过程中请勿关闭终端窗口。
验证运行状态
程序正常运行时会输出类似以下日志:
[INFO] 登录成功,用户:网易云音乐用户
[INFO] 歌单加载完成,共328首歌曲
[INFO] 开始播放第1首:歌曲名称 - 歌手名
[INFO] 播放进度:1/300 [3%]
⚠️ 注意事项:如果提示"API连接失败",请检查init.config中的api地址是否正确,确保API服务已启动
自动化任务设置
为实现每日自动运行,可配置系统定时任务:
Linux/macOS系统: 使用crontab设置每日固定时间运行:
# 每天早上8点执行打卡
0 8 * * * cd /path/to/neteasy_music_sign && python main.py >> run.log 2>&1
Windows系统: 通过"任务计划程序"创建基本任务,设置触发时间和操作:
程序或脚本:python.exe
参数:main.py
起始于:项目路径(如D:\neteasy_music_sign)
五、常见问题解决方案
配置错误排查
-
歌单歌曲不足300首
- 错误提示:
歌单歌曲数量不足300,请更换歌单 - 解决方法:在网易云音乐中选择歌曲数量≥300的歌单,更新
al_id参数
- 错误提示:
-
账号登录失败
- 检查账号密码是否正确,国内手机号国家码需设为86
- 若开启了二次验证,需先关闭或使用验证码登录获取cookie
-
API连接错误
- 确保API服务已启动并可访问
- 本地测试可使用默认地址
http://localhost:3000/
安全与隐私提示
⚠️ 重要安全提示:配置文件中的账号密码为明文存储,请妥善保管项目目录,不要上传至公共代码仓库或分享给他人。多账号模式下建议使用复杂密码并定期更换。
六、功能扩展与高级设置
打卡结果推送
配置推送功能可实时接收打卡结果通知:
Server酱推送配置:
- 在[Server酱官网]注册获取SCKEY
- 在
init.config中设置:
pushmethod = SCTurbo
sckey = SCU97783T70c13167b4daa422f4d419a765eb4ebb5ebc9********
WxPusher推送配置:
pushmethod = wxpusher
appToken = AT_6kBmt***************************
wxpusheruid = UID_t***************************
自定义播放设置
修改配置文件中的高级参数:
# 播放间隔时间(秒),默认30秒
play_interval = 30
# 随机播放开关,true为随机播放
random_play = true
通过本文教程,你已掌握网易云音乐自动打卡工具的安装配置和日常使用方法。合理使用该工具可帮助你轻松提升账号等级,解锁更多网易云音乐特权功能。项目源码完全开源,欢迎提交改进建议和功能优化PR。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
