Docker CLI v28.0.0 创建SSH上下文时的错误分析与解决方案
2025-06-08 02:46:26作者:何将鹤
在Docker生态系统中,上下文管理是一个重要功能,它允许用户在不同的Docker环境之间轻松切换。最近发布的Docker CLI v28.0.0版本中,用户报告了一个关于创建SSH上下文时的异常行为。
问题现象
当用户尝试使用以下命令创建SSH Docker上下文时:
docker context create arm64 --docker host=ssh://172.17.101.26,skip-tls-verify=False
系统会返回一个奇怪的错误信息:
unable to create docker endpoint config: name: %!w(<nil>)
这个错误信息格式明显异常,其中包含了Go语言的格式化错误标记%!w和<nil>值。经测试,将CLI版本降级到v27.5.1可以解决此问题。
技术背景
Docker上下文允许用户定义和管理多个Docker环境配置。SSH上下文特别有用,它允许通过SSH协议远程管理Docker守护进程。在底层实现上,Docker CLI使用Go语言编写,这个错误提示表明在格式化错误信息时出现了问题。
问题分析
从错误信息可以推断出几个关键点:
- 错误发生在创建Docker端点配置阶段
- 格式化字符串处理不当,导致
%!w这样的格式化标记直接显示 - 某个预期为非nil的值实际上是nil
这很可能是v28.0.0版本中引入的代码变更导致的,可能涉及错误处理逻辑的修改或上下文创建流程的重构。
解决方案
目前有两种可行的解决方案:
- 降级CLI版本:将docker-ce-cli降级到v27.5.1版本可以暂时规避此问题
- 等待官方修复:Docker维护团队已经确认了这个问题并承诺会发布修复
最佳实践建议
在使用Docker上下文功能时,建议:
- 在关键生产环境部署前,先在新版本上进行充分测试
- 保持关注Docker的版本更新日志,特别是关于上下文管理的变更
- 考虑使用配置管理工具来管理Docker上下文,以便快速回滚
总结
这个bug展示了即使是成熟的开源项目,在新版本中也可能引入意外的问题。对于依赖Docker上下文功能的用户,建议在升级到v28.0.0之前评估此问题的影响,或等待修复版本发布。Docker团队通常会对这类明显的问题响应迅速,预计不久就会有修复版本推出。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.9 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1