推荐使用:flutter_google_places - Flutter版谷歌地点自动补全库
2024-05-22 15:08:18作者:庞队千Virginia
在构建交互式移动应用时,集成地理位置功能往往能让用户体验更上一层楼。今天,我们向您推荐一个专为Flutter开发者设计的开源项目——flutter_google_places,它提供了一个简洁高效的解决方案,帮助您的应用实现Google地点自动补全功能。
1、项目介绍
flutter_google_places 是一款强大的Flutter插件,利用了google_maps_webservice库,该库直接引用了官方谷歌地图Web服务文档。通过这个库,您可以轻松地在应用程序中添加搜索框,当用户输入时,会显示出与之相关的谷歌地图位置建议。
2、项目技术分析
- 简单易用:只需在
pubspec.yaml文件中添加依赖并引入API密钥,即可开始使用。 - 功能丰富:支持多种模式(如覆盖模式和全屏模式),可自定义语言,并允许设置国家组件以限制搜索范围。
- 响应迅速:基于官方文档的实时Web服务调用,提供快速准确的地点建议。
- 示例完善:项目提供示例应用程序,方便开发者直观了解如何实现和定制功能。
3、项目及技术应用场景
- 旅游App:用户可以快速找到酒店、餐厅或旅游景点。
- 本地服务查找:在寻找外卖、健身房、药店等本地服务时,提供便利的搜索体验。
- 导航App:输入起点或目的地时,自动补全功能提高输入效率。
- 社交平台:用户可以方便地标记自己的位置或分享活动地点。
4、项目特点
- 兼容性好:与Flutter框架无缝集成,适用于iOS和Android设备。
- 可定制性强:提供了多种配置选项,满足不同设计需求。
- 稳定可靠:基于官方Web服务,保证了数据的准确性和服务的稳定性。
- 社区活跃:由Flutter社区维护,持续更新和完善。
要查看flutter_google_places的实际效果,可以浏览项目中的example目录获取示例应用代码,或者直接查看提供的截图,感受其简洁而高效的设计。
总体而言,flutter_google_places是一个值得信赖的工具,能够提升您的Flutter应用在地理定位方面的用户体验。无论您是开发新手还是经验丰富的开发者,它都将是您项目中的得力助手。现在就将其添加到您的项目中,让您的应用更加智能化和人性化吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218