React DnD v18.0.0-beta.0 发布:支持React 19与现代化改造
React DnD(Drag and Drop)是一个流行的React拖放库,它提供了强大的拖放功能实现,特别适合构建复杂的交互式界面。最新发布的v18.0.0-beta.0版本带来了多项重要更新,标志着这个库正在向现代化方向迈进。
核心特性更新
本次版本最引人注目的变化是添加了对React 19的支持。React 19作为React生态的最新版本,带来了许多性能优化和新特性。React DnD能够及时跟进支持,确保了开发者可以在最新React环境中无缝使用拖放功能。
依赖项优化
开发团队对项目的依赖项进行了显著精简和现代化改造:
-
移除了memoize-one和use-memo-one这两个记忆化库,这表明项目正在减少对第三方记忆化工具的依赖,可能转向使用React内置的优化机制。
-
将Node.js版本要求提升至20.17.0,并测试了对Node 22的支持,确保项目运行在现代JavaScript环境中。
-
更新了多个开发依赖项,包括将eslint-plugin-node迁移到eslint-plugin-n 17.10.2,更新了@types/markdown-it到v14,以及将lighthouse升级到v12等。
文档改进
文档方面也有多项改进:
-
移除了过时的翻译文档,确保所有文档内容的准确性和时效性。
-
删除了关于resetServerContext的SSR文档,这可能意味着相关API发生了变化或不再需要。
-
移除了react-virtualized示例,反映了现代React开发中更常用的替代方案。
-
新增了安全政策文档,表明项目对安全问题的重视。
构建与测试增强
在构建和测试方面:
-
修复了markdown-it的类型定义问题,提升了类型安全性。
-
更新了多个测试依赖项,确保测试环境的现代性和可靠性。
技术意义
这次更新展示了React DnD项目向现代化发展的几个关键方向:
-
框架兼容性:及时支持React 19,保持与核心框架的同步。
-
依赖精简:减少不必要的第三方依赖,降低项目复杂度。
-
开发体验:通过文档清理和更新,提供更清晰的使用指南。
-
基础设施:提升构建和测试工具的版本,确保开发流程的顺畅。
对于开发者而言,这个beta版本提供了在React 19环境中使用最新拖放功能的机会,同时也预示着未来版本将更加精简和现代化。建议关注正式版的发布,以获取更稳定的体验。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00