CleanReader.Desktop 项目安装与使用教程
2024-09-25 08:34:52作者:平淮齐Percy
1. 项目的目录结构及介绍
CleanReader.Desktop 项目的目录结构如下:
CleanReader.Desktop/
├── assets/
├── src/
├── tools/
├── .editorconfig
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── App.ruleset
├── CleanReader.Desktop.sln
├── Directory.Build.props
├── LICENSE
├── README.md
├── README_EN.md
├── nuget.config
└── stylecop.json
目录结构介绍
- assets/: 存放项目所需的静态资源文件。
- src/: 存放项目的源代码文件。
- tools/: 存放项目所需的工具和脚本文件。
- .editorconfig: 配置文件,用于统一代码风格。
- .gitattributes: Git 属性配置文件,用于指定文件的属性。
- .gitignore: Git 忽略文件配置,指定哪些文件不需要被 Git 管理。
- .gitmodules: Git 子模块配置文件,用于管理子模块。
- App.ruleset: 代码分析规则集配置文件。
- CleanReader.Desktop.sln: 项目解决方案文件,用于管理多个项目。
- Directory.Build.props: MSBuild 属性配置文件,用于定义项目构建属性。
- LICENSE: 项目许可证文件,通常为 MIT 许可证。
- README.md: 项目介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
- README_EN.md: 英文版的项目介绍文件。
- nuget.config: NuGet 配置文件,用于管理项目的依赖包。
- stylecop.json: StyleCop 配置文件,用于配置代码风格检查规则。
2. 项目的启动文件介绍
CleanReader.Desktop 项目的启动文件是 CleanReader.Desktop.sln,这是一个 Visual Studio 解决方案文件。通过打开这个文件,可以在 Visual Studio 中加载整个项目,并进行编译和运行。
启动步骤
- 打开 Visual Studio。
- 选择“文件” -> “打开” -> “项目/解决方案”。
- 导航到
CleanReader.Desktop目录,选择CleanReader.Desktop.sln文件并打开。 - 在 Visual Studio 中,选择“启动项目”,然后点击“启动”按钮(或按 F5)来运行项目。
3. 项目的配置文件介绍
3.1 .editorconfig
.editorconfig 文件用于统一代码风格,确保不同开发者编写的代码风格一致。它定义了缩进、换行符、编码等规则。
3.2 .gitattributes
.gitattributes 文件用于指定 Git 管理文件的属性,例如文件的换行符类型、文本文件的处理方式等。
3.3 .gitignore
.gitignore 文件用于指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理,例如编译输出文件、临时文件等。
3.4 .gitmodules
.gitmodules 文件用于管理 Git 子模块,指定子模块的路径和 URL。
3.5 App.ruleset
App.ruleset 文件用于配置代码分析规则集,定义项目中需要遵循的代码质量规则。
3.6 Directory.Build.props
Directory.Build.props 文件是 MSBuild 属性配置文件,用于定义项目构建时的属性,例如编译选项、输出路径等。
3.7 nuget.config
nuget.config 文件是 NuGet 配置文件,用于管理项目的依赖包,指定 NuGet 源、缓存路径等。
3.8 stylecop.json
stylecop.json 文件是 StyleCop 配置文件,用于配置代码风格检查规则,确保代码风格符合项目要求。
通过以上配置文件,CleanReader.Desktop 项目能够确保代码风格一致、构建过程规范,并且能够方便地管理依赖包和代码质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
412
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146