【亲测免费】 火焰数据集（含标注好的标签）

简介

本仓库提供了一个火焰数据集，包含1553张图片，每张图片都附带有标注好的txt和xml文件。这些标注文件是基于YOLOv5模型进行训练的，训练结果显示mAP@.5为0.953，mAP@.5:.95为0.679。

数据集内容

• 图片数量：1553张
• 标注格式：txt和xml文件
• 标注内容：每张图片的火焰区域已标注

使用说明

1. 下载数据集：你可以直接下载整个仓库，获取所有图片和标注文件。
2. 训练模型：使用YOLOv5或其他目标检测模型进行训练，利用提供的标注文件进行模型训练。
3. 评估模型：根据训练结果，评估模型的性能，mAP@.5和mAP@.5:.95是重要的评估指标。

注意事项

• 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
• 数据集的标注可能存在一定的误差，建议在使用前进行检查和校正。

贡献

如果你有更好的标注数据或改进建议，欢迎提交Pull Request或Issue，帮助我们完善这个数据集。

许可证

本数据集遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。