【亲测免费】 Ollama Python 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

Ollama Python 项目的目录结构如下：

ollama-python/
├── README.md
├── setup.py
├── ollama/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   ├── main.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── model_management.py
│   │   ├── generate.py
│   │   └── embedding.py
│   └── utils/
│       ├── __init__.py
│       └── helpers.py
└── tests/
    ├── __init__.py
    └── test_ollama.py

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• ollama/: 项目主目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • config.py: 配置文件。
  • main.py: 启动文件。
  • models/: 模型相关文件。
    • model_management.py: 模型管理功能。
    • generate.py: 生成功能。
    • embedding.py: 嵌入功能。
  • utils/: 工具类文件。
    • helpers.py: 辅助函数。
• tests/: 测试目录。
  • test_ollama.py: 测试脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 ollama/main.py。该文件包含了项目的主要入口点，负责初始化配置、加载模型和启动服务。

启动文件内容概览

# ollama/main.py

import os
from ollama import config
from ollama.models import model_management, generate, embedding

def main():
    # 初始化配置
    config.init()
    
    # 加载模型
    model_management.load_models()
    
    # 启动服务
    generate.start_service()
    embedding.start_service()

if __name__ == "__main__":
    main()

启动文件功能介绍

• config.init(): 初始化配置文件。
• model_management.load_models(): 加载模型。
• generate.start_service(): 启动生成服务。
• embedding.start_service(): 启动嵌入服务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 ollama/config.py。该文件包含了项目的各种配置选项，如模型路径、服务端口等。

配置文件内容概览

# ollama/config.py

import os

def init():
    global MODEL_PATH, SERVICE_PORT
    MODEL_PATH = os.getenv('OLLAMA_MODEL_PATH', 'models/')
    SERVICE_PORT = int(os.getenv('OLLAMA_SERVICE_PORT', 8080))

def get_model_path():
    return MODEL_PATH

def get_service_port():
    return SERVICE_PORT

配置文件功能介绍

• init(): 初始化配置变量。
• get_model_path(): 获取模型路径。
• get_service_port(): 获取服务端口。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 Ollama Python 项目。希望这份教程对您有所帮助！