RSC Parser 项目使用教程
2024-09-27 00:08:35作者:滑思眉Philip
1. 项目的目录结构及介绍
RSC Parser 项目的目录结构如下:
rsc-parser/
├── examples/
│ └── embedded-example/
├── packages/
├── .gitignore
├── .prettierrc
├── .yarnrc.yml
├── LICENSE
├── README.md
├── apply-version.sh
├── package.json
├── renovate.json
├── turbo.json
└── yarn.lock
目录结构介绍
- examples/: 包含项目的示例代码,特别是
embedded-example目录,展示了如何在项目中嵌入 RSC Parser。 - packages/: 包含项目的核心代码和依赖包。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件和目录不需要被 Git 管理。
- .prettierrc: Prettier 配置文件,用于代码格式化。
- .yarnrc.yml: Yarn 配置文件。
- LICENSE: 项目的开源许可证,本项目使用 MIT 许可证。
- README.md: 项目的说明文档,包含项目的基本介绍和使用方法。
- apply-version.sh: 版本应用脚本。
- package.json: 项目的 npm 配置文件,包含项目的依赖、脚本等信息。
- renovate.json: Renovate 配置文件,用于自动化依赖更新。
- turbo.json: Turbo 配置文件,用于项目构建和部署。
- yarn.lock: Yarn 锁定文件,确保项目依赖版本的一致性。
2. 项目的启动文件介绍
RSC Parser 项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个工具库,而不是一个应用程序。项目的核心功能在 packages/ 目录中实现。
核心文件介绍
- packages/rsc-parser/: 包含 RSC Parser 的核心代码,负责解析 React Server Components 的网络数据。
3. 项目的配置文件介绍
3.1 .gitignore
.gitignore 文件用于指定哪些文件和目录不需要被 Git 管理。以下是部分内容示例:
# Logs
logs
*.log
npm-debug.log*
yarn-debug.log*
yarn-error.log*
# Dependency directories
node_modules/
3.2 .prettierrc
.prettierrc 文件用于配置 Prettier 代码格式化工具。以下是部分内容示例:
{
"singleQuote": true,
"trailingComma": "all",
"printWidth": 80
}
3.3 .yarnrc.yml
.yarnrc.yml 文件用于配置 Yarn。以下是部分内容示例:
nodeLinker: node-modules
3.4 package.json
package.json 文件是项目的 npm 配置文件,包含项目的依赖、脚本等信息。以下是部分内容示例:
{
"name": "rsc-parser",
"version": "1.0.0",
"scripts": {
"build": "turbo run build",
"test": "turbo run test"
},
"dependencies": {
"react": "^17.0.2"
}
}
3.5 renovate.json
renovate.json 文件用于配置 Renovate,自动化依赖更新。以下是部分内容示例:
{
"extends": [
"config:base"
]
}
3.6 turbo.json
turbo.json 文件用于配置 Turbo,用于项目构建和部署。以下是部分内容示例:
{
"pipeline": {
"build": {
"dependsOn": ["^build"]
},
"test": {
"dependsOn": ["build"]
}
}
}
3.7 yarn.lock
yarn.lock 文件是 Yarn 锁定文件,确保项目依赖版本的一致性。该文件由 Yarn 自动生成和维护。
通过以上介绍,您可以更好地理解和使用 RSC Parser 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178