Analytical 项目技术文档
2024-12-20 08:39:48作者:幸俭卉
1. 安装指南
1.1 环境要求
- Ruby on Rails 应用程序
- 支持的 Ruby 版本
1.2 安装步骤
- 在 Gemfile 中添加以下内容:
gem 'analytical' - 运行以下命令安装 gem:
bundle install - 在 Rails 应用程序的
config/initializers目录下创建一个名为analytical.rb的文件,并添加以下内容:Analytical.setup do |config| config.google.key = 'UA-5555555-5' config.clicky.key = '55555' # 其他配置项 end
2. 项目的使用说明
2.1 基本使用
在 Rails 控制器中添加以下代码以启用 Analytical:
analytical
2.2 配置文件
在 config/analytical.yml 文件中配置 API 密钥:
production:
google:
key: UA-5555555-5
clicky:
key: 55555
development:
test:
2.3 模板文件
在模板文件中添加 Analytical 的辅助方法以初始化跟踪 JavaScript:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<%= raw analytical.head_prepend_javascript %>
<title>Example</title>
<%= stylesheet_link_tag :all %>
<%= javascript_include_tag :defaults %>
<%= csrf_meta_tag %>
<% analytical.identify '5', :email=>'josh@transfs.com' %>
<%= raw analytical.head_append_javascript %>
</head>
<body>
<%= raw analytical.body_prepend_javascript %>
<%= yield %>
<%= raw analytical.body_append_javascript %>
</body>
</html>
2.4 条件性识别
在模板文件中添加条件性识别命令:
<% analytical.identify(current_user.id, :email=>current_user.email) if current_user %>
2.5 跟踪方法
在视图和控制器中使用 track() 和 event() 方法进行跟踪:
analytical.track '/a/really/nice/url'
analytical.event 'Some Awesome Event', :with=>:data
3. 项目API使用文档
3.1 模块配置
在控制器中配置模块:
analytical :modules=>[:console, :google, :clicky]
3.2 动态模块配置
动态指定模块及其配置:
analytical :modules => lambda{ |controller| controller.analytical_modules }
3.3 禁用分析
条件性禁用分析:
analytical :disable_if => lambda{ |controller| controller.i_can_haz_tracking? }
3.4 过滤模块
动态过滤活动模块:
analytical :filter_modules => lambda{ |controller, modules|
controller.use_google_analytics? ? modules : modules - [:google]
}
4. 项目安装方式
4.1 通过 Gemfile 安装
在 Gemfile 中添加 gem 'analytical',然后运行 bundle install。
4.2 手动安装
通过命令行手动安装 gem:
gem install analytical
4.3 配置文件
在 config/analytical.yml 中配置 API 密钥。
4.4 初始化
在 config/initializers/analytical.rb 中进行初始化配置。
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 Analytical 项目,实现对多个分析服务的管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178