Zammad项目中用户偏好设置中的情景概览不可用问题分析
2025-06-11 18:35:30作者:董斯意
Zammad作为一款开源的客户支持与票务系统,其用户界面中的"概览"功能是用户日常工作的重要入口。近期发现了一个关于情景概览在用户偏好设置中不可见的问题,本文将深入分析这一问题的技术背景和解决方案。
问题现象
在Zammad 6.4.1版本中,当用户进入个人偏好设置中的概览排序界面时,某些情景相关的概览(如"我的替代票务"和"我的组织票务")无法显示和配置。这些概览在特定条件下会自动隐藏,但在偏好设置界面中用户理应能够看到并进行排序配置。
技术背景
Zammad的概览系统分为两种类型:
- 常规概览:始终可见的票务视图
- 情景概览:根据特定条件动态显示的视图(如用户有替代关系或属于组织时才会显示)
当前实现中,系统在渲染偏好设置界面时,直接过滤掉了所有隐藏的概览,导致情景概览无法被配置。
解决方案分析
开发团队提出了一个优雅的解决方案:
- 在偏好设置界面显示所有可用的概览,包括情景概览
- 对于情景概览,添加视觉提示(如灰色显示或特殊图标)
- 添加说明文字,告知用户这些概览在特定条件下才会显示
这种设计既保证了功能的完整性,又避免了用户混淆。用户能够全面管理所有可能的概览排序,同时清楚了解哪些概览是条件性显示的。
实现细节
从技术实现角度看,这一修改涉及:
- 修改概览列表的过滤逻辑,不再排除隐藏的概览
- 在前端界面添加条件性概览的视觉区分
- 增加相关的说明文字和提示信息
这种改动保持了系统的向后兼容性,不会影响现有的概览功能,只是扩展了偏好设置的可配置范围。
用户体验改进
这一改进显著提升了用户体验:
- 用户能够预先配置所有可能的概览排序,无需等到条件满足后再调整
- 透明的条件提示避免了用户对"消失"概览的困惑
- 统一的配置界面简化了用户操作流程
总结
Zammad团队对这一问题的处理体现了良好的用户体验设计理念。通过区分"可见性"和"可配置性",既解决了功能缺失问题,又避免了潜在的混淆。这种设计模式也值得其他类似系统参考,特别是在处理条件性功能项的配置时。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33