【免费下载】 TCP-IP详解 卷1:协议(原书第2版)(高清带目录标签)
2026-01-25 04:37:48作者:翟江哲Frasier
书籍简介
《TCP-IP详解 卷1:协议(原书第2版)》是一本网络通信领域的经典巨著,由已故著名专家W. Richard Stevens撰写,并经Kevin R. Fall博士全面更新,以适应现代网络技术的发展,尤其是纳入了IPv6等重要内容。自1994年初版以来,这本书一直是学习和研究TCP/IP协议族不可或缺的宝典。第二版不仅保留了原作的深度和广度,还在原有基础上扩展了许多新主题,如RPC远程过程调用、网络安全机制、现代网络应用案例分析等,每一章节均精心设计,结合实际工作原理与理论背景,且带有详细的标签目录,便于读者高效导航。
内容亮点
- 高清版本:确保文字与图表清晰可读,提升阅读体验。
- 全面覆盖:从基础协议到高级概念,包括TCP/IP的核心机制、互联网基础设施以及最新技术的应用。
- 深度解析:深入讲解每项协议的工作原理,包括协议的历史、设计原因及其相互之间的交互。
- 安全视角:每章后附有相关协议的安全威胁分析,增强对网络攻防的理解。
- 实践导向:通过实例阐述理论,即使是复杂的技术也变得易于理解。
- 适众广泛:无论是网络新手、工程师、研究人员,还是进阶的IT专业人士,都能从中获得所需的知识。
文件特点
- 高质量扫描:保证内容完整性,即使在电子设备上也能享受接近纸质书的阅读感受。
- 目录标签:方便快速查找,提高学习效率,是自学与教学的理想资料。
这不仅仅是一本书,它是通往TCP/IP世界的大门,是一份珍贵的学习资源,引导你深入了解支撑着全球互联网运作的基石。立即获取,开启您的网络技术深造之旅。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
657
4.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
502
606
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
334
378
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
284
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
180
258
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
891
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168