AngularAOP:将面向切面编程引入AngularJS应用的利器
2024-06-06 21:42:50作者:晏闻田Solitary
AngularAOP是一个强大的开源项目,它允许你在AngularJS应用程序中实践面向切面编程(AOP),从而更好地管理你的代码中的横切关注点。
项目介绍
AngularAOP的核心在于,它允许你在配置阶段定义规则,以在特定的「关节点」(Joint Point)应用「建议」(Advice)。这些关节点包括了方法执行前、后以及异步处理的各种情况。这使得你可以独立于业务逻辑来处理如日志记录、事务控制和性能监控等通用功能,极大地提高了代码的可维护性和复用性。
项目技术分析
AngularAOP通过提供一种声明式的方式来实现AOP,你可以在你的配置回调中注解服务,以便在适当的时候调用预先定义好的建议:
myModule.config(function ($provide, executeProvider) {
executeProvider.annotate($provide, {
ServiceToWove: [{
jointPoint: JOINT_POINT,
advice: ADVICE_NAME,
methodPattern: /Special/
argsPattern: [/arg1/, /arg2/]
}, {
jointPoint: JOINT_POINT
advice: ADVICE_NAME
}]
});
});
支持的关节点有多个,包括after、afterResolveOf、aroundAsync、around、beforeAsync、before、onRejectOf、onResolveOf和onThrowOf。
项目及技术应用场景
在实际应用中,假设你有一个ArticlesCollection服务,它负责从服务器获取文章列表。你可能想要在每次请求之前记录请求信息,在请求成功或失败时进行相应的操作,而不想把这些逻辑直接混入到ArticlesCollection的服务代码里。这时,你可以利用AngularAOP:
DemoApp.config(function ($provide, executeProvider) {
executeProvider.annotate($provide, {
ArticlesCollection: {
jointPoint: 'before',
advice: 'loggerService',
methodPattern: /^fetch$/
},
...
});
});
这样,每当ArticlesCollection的fetch方法被调用时,loggerService就会自动执行,无需修改原有服务的代码。
项目特点
- 简洁易用:通过简单的API定义,你可以轻松地为服务添加切面。
- 高度灵活:支持多种关节点和匹配模式,满足各种场景的需求。
- 轻量级:不会给你的应用带来过大的负担。
- 持续更新:作者不断对项目进行优化和扩展,保证其兼容性和稳定性。
此外,AngularAOP还提供了详细的文档和示例,帮助开发者快速上手和深入理解。如果你正在寻找一个能够提升AngularJS代码整洁度和结构化的工具,那么AngularAOP绝对是值得一试的优秀选择!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868