SpeedyNote 的安装和配置教程
2025-05-20 00:51:42作者:曹令琨Iris
项目基础介绍
SpeedyNote 是一款轻量级、快速且为手写笔优化的记事应用,适用于经典平板电脑、低分辨率屏幕和旧款硬件。它支持多页笔记本、PDF背景集成、触摸控制等功能,特别适合低规格设备使用。
主要编程语言
该项目主要使用 C++ 编程语言,辅以 CMake 作为构建系统。
项目使用的关键技术和框架
SpeedyNote 使用了 Qt 框架进行界面设计和应用程序构建。Qt 是一个跨平台的 C++ 图形用户界面应用程序框架,它广泛应用于开发 GUI 应用程序,同时也支持开发非 GUI 程序,如控制台工具和服务器。
准备工作
在开始安装 SpeedyNote 之前,您需要确保以下环境和工具已经安装在您的系统上:
- 操作系统:Windows 7/8/10/11/Ubuntuamd64/Kaliamd64/PostmarketOS arm64
- Qt 5 或 Qt 6 运行时环境
- 手写笔输入设备(推荐使用 Wacom)
安装步骤
以下是在 Windows 系统上从源代码安装 SpeedyNote 的详细步骤:
-
安装 Qt 和 CMake
- 下载并安装与 SpeedyNote 兼容版本的 Qt(至少是 Qt 5)。
- 下载并安装 CMake,这是一个跨平台的安装(编译)工具。
-
克隆项目仓库
- 打开命令提示符或终端窗口。
- 使用 Git 命令克隆项目仓库到本地目录:
git clone https://github.com/alpha-liu-01/SpeedyNote.git
-
构建项目
- 切换到克隆的项目目录:
cd SpeedyNote - 创建构建目录并切换到该目录:
mkdir build && cd build - 运行 CMake 命令来配置项目:
cmake -G "MinGW Makefiles" .. - 构建项目:
cmake --build .
- 切换到克隆的项目目录:
-
部署 Qt 运行时依赖
- 使用 Qt 提供的
windeployqt工具部署应用程序所需的 Qt 运行时组件:C:\path\to\Qt\bin\windeployqt.exe C:\path\to\build\NoteApp.exe - 替换
C:\path\to\Qt\bin\windeployqt.exe和C:\path\to\build\NoteApp.exe为实际的路径。
- 使用 Qt 提供的
-
运行 SpeedyNote
- 在构建目录中找到并运行
NoteApp.exe文件,开始使用 SpeedyNote。
- 在构建目录中找到并运行
请确保在执行以上步骤时替换任何路径为您的系统中 Qt 和 SpeedyNote 仓库的实际路径。如果您遇到任何问题,请检查项目的 README 文件和文档,以获取更多安装和配置的细节。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271