高级数据结构和算法挑战 - High-On-DSA
2024-06-08 22:43:07作者:秋泉律Samson

这个开源项目是一个精心策划的【706】道算法问题集合,涵盖了从数组到回溯的各种数据结构与算法。由 Jiganesh 创建并发布在 GitHub 上,它不仅提供了一个学习和练习编程技巧的理想平台,还通过 MIT 许可证鼓励分享和合作。
项目技术分析
数组题型深度解析
该项目以实际编程题目为载体,深入浅出地介绍了数组相关的算法。其中包括排序、查找、矩阵操作等经典问题,如三数之和、跳跃游戏、寻找最大子数组等。这些题目覆盖了从易到难的不同级别,旨在帮助开发者逐步提升对数组处理的理解和运用能力。
比特位操纵的艺术
比特位操作是高效编码的关键之一。High-On-DSA 提供了一系列关于比特位的挑战,如交替比特位的二进制数字、异或操作和数字归零步数等。这些问题可以帮助你掌握如何在低层进行计算,提高代码效率。
回溯策略实践
回溯是一种强大的问题解决方法,适用于多种组合优化问题。项目中包含了如生成括号、N 皇后等问题,让你在实践中理解递归和剪枝的重要性,并学会如何优雅地处理复杂问题。
应用场景
无论你是正在准备面试、提升自己的算法技能,还是希望更好地理解和应用数据结构与算法,High-On-DSA 都是你理想的选择。这些问题涵盖了日常开发中的常见问题,如数据处理、搜索优化和状态跟踪等。
项目特点
- 量大质优:总计【706】个问题,涵盖广泛的数据结构和算法主题。
- 难度梯度明显:问题按难度分级,适合不同层次的学习者。
- 实时更新:持续添加新的问题,保持资源的新鲜性。
- 代码示例:每个问题都有详细的解题思路和代码实现,便于学习。
- 社区互动:开放源码,鼓励参与贡献,你可以在这里提出问题、分享解决方案。
总之,无论你是初学者还是经验丰富的开发者,High-On-DSA 都将是你强化数据结构和算法技能的不二选择。立即行动,开始你的算法之旅,提升你的编程实力吧! 探索项目仓库
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878