arcgis-pro-sdk 的安装和配置教程
1. 项目基础介绍和主要编程语言
arcgis-pro-sdk 是 Esri 公司提供的一个开源项目,它允许开发者构建与 ArcGIS Pro 地理信息系统(GIS)软件集成的应用程序。ArcGIS Pro 是一款强大的桌面 GIS 应用程序,用于创建、编辑、管理和分析地理信息。arcgis-pro-sdk 提供了一套丰富的库和工具,使开发者能够扩展 ArcGIS Pro 的功能,自定义用户界面,以及访问和操作地理数据。
该项目主要使用 C# 编程语言,它是 .NET 框架的一部分,适用于开发 Windows 桌面应用程序。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目依赖于以下关键技术和框架:
- .NET Framework 或 .NET Core:这是项目的开发平台,提供了一系列库和服务,用于构建应用程序。
- ArcGIS Pro API:这是 Esri 提供的应用程序编程接口,使得开发者可以访问和利用 ArcGIS Pro 的功能。
- C# 语言:用于编写项目的代码,它是构建项目的核心语言。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装 arcgis-pro-sdk 之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- 安装有 ArcGIS Pro:确保您已经安装了 ArcGIS Pro,因为
arcgis-pro-sdk是与 ArcGIS Pro 软件紧密集成的。 - 安装 Visual Studio 或其他兼容的 IDE:您需要一个集成开发环境来创建和编辑项目代码。
- 安装 .NET Framework 或 .NET Core:根据您的开发需求选择合适的版本进行安装。
安装步骤
-
克隆或下载项目 使用 Git 命令行工具,将
arcgis-pro-sdk项目克隆到本地文件夹:git clone https://github.com/Esri/arcgis-pro-sdk.git或者,如果您使用的是带有 Git 支持的 IDE,可以直接从 GitHub 下载项目。
-
创建新的 Visual Studio 项目 打开 Visual Studio 或其他 IDE,创建一个新的 .NET 项目。选择与您的开发环境兼容的项目模板。
-
添加项目引用 在您的项目中,添加对
arcgis-pro-sdk的引用。通常,这涉及到在项目的引用管理器中添加项目的引用路径或使用 NuGet 包管理器安装相关的 NuGet 包。 -
配置项目 根据需要配置您的项目,包括设置正确的目标框架版本、项目依赖项和任何特定的编译选项。
-
编写和运行代码 开始编写代码以集成和利用
arcgis-pro-sdk的功能。在开发过程中,您可以运行和调试您的应用程序,以确保其按预期工作。 -
测试和部署 在完成开发和本地测试之后,将您的应用程序部署到目标环境中,以便最终用户可以使用。
请注意,上述步骤提供了一个基本的安装和配置指南。具体的步骤可能会根据您的开发环境和项目需求而有所不同。始终建议查阅 Esri 提供的官方文档,以获取最准确和最新的安装说明。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00