jscomp 项目亮点解析
2025-06-30 01:23:12作者:宗隆裙
1. 项目的基础介绍
jscomp 是一个开源的 “ahead-of-time” 编译器,用于将 JavaScript 编程语言编译为静态的可执行代码(当前为 C++)。它实现了 ECMAScript 5(有一些小的例外)并提供日益增强的 Node.js API 兼容性。jscomp 项目的目标是实现现代 ECMAScript 的兼容性、可接受的性能、可预测性、可观测性、简单的执行模型和小巧的内存占用。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
acorn: JavaScript 解析器bugs: 已知问题记录docs: 项目文档examples: 编译器使用示例js: JavaScript 源代码目录lib: 编译器的库文件runtime: 运行时支持代码src: 编译器源代码tests: 测试代码typings: 类型定义文件
此外,项目还包括 AUTHORS、CMakeLists.txt、LICENSE、Makefile、README.adoc 等基础文件。
3. 项目亮点功能拆解
- 跨平台支持: jscomp 在 Mac 和 Debian Linux 上进行了测试,并且提供了对 Windows 的实验性支持。
- 性能优化: 尽管性能可能无法与 JIT 编译器相媲美,但项目团队计划实施一系列优化措施,包括全程序类型推断。
- 代码简洁性: 项目代码结构清晰,便于理解和维护。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 成熟的 JavaScript 解析器: 使用了成熟的 Acorn 解析器,能够处理完整的 JavaScript 语法。
- 创新的内存管理: 项目使用了一种精确的 "stop the world" 标记和清除垃圾回收机制。
- Node.js 兼容性: 通过编译未修改的 Node.js 内置 JavaScript 模块来实现,既验证了编译器的正确性,又提供了优秀的 Node.js 兼容性。
5. 与同类项目对比的亮点
- 创新性: jscomp 在编译 JavaScript 时选择了不同的路径,不依赖于传统的 JIT 编译,而是生成了静态的可执行代码。
- 灵活性: 虽然目前仍处于开发阶段,但项目团队对性能和功能有着明确的规划和优化方向。
- 社区支持: 作为开源项目,jscomp 拥有活跃的社区,便于获取支持和贡献代码。
jscomp 项目的这些亮点使其在 JavaScript 编译器领域独树一帜,值得开发者和研究人员关注和尝试。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350