Hydrus Network v616版本更新:媒体查看器优化与自动重复文件处理增强
项目简介
Hydrus Network是一款功能强大的数字媒体管理工具,专为收藏家、研究人员和数字内容管理专业人士设计。它提供了高度可定制的媒体组织系统,支持多种文件类型,并具备强大的元数据管理能力。最新发布的v616版本带来了多项重要改进,特别是在媒体查看器和自动重复文件处理方面。
媒体查看器功能增强
本次更新对媒体查看器进行了多项优化:
-
跨标签页媒体查看器管理:新增"关闭媒体查看器并返回原始标签页"的快捷操作,用户可在"选项->媒体查看器"中设置全局启用此功能。这一改进特别适合使用复杂嵌套标签页布局的高级用户。
-
实验性窗口控制选项:媒体查看器的"眼睛"菜单按钮新增了两个实验性功能:
- "始终置顶"模式
- 极简窗口模式 这些功能目前处于测试阶段,设置不会持久保存,开发者鼓励用户在不同操作系统上进行测试并提供反馈。
核心功能改进
-
哈希查询优化:现在可以在查询中混合使用多个
system:hash谓词,UI不再将它们视为互斥选项。在Client API中,可以强制同时使用多个哈希条件,系统会正确处理而不会随机选择其中一个。 -
导出文件夹修复:修复了导出文件夹中多个具有相同目标文件的sidecar路由器的问题。之前只有其中一个sidecar会添加数据,现在所有sidecar都能正常工作。
-
订阅管理优化:当订阅达到周期性文件限制时,系统现在会比较新获取URL的类别与文件日志中最旧URL的类别。如果类别不同,将不再显示"订阅发现x个新URL"的弹窗,避免在URL格式变更时产生误导性提示。
e621相关下载器改进
-
解析器重构:针对e621站点HTML结构变化导致的标签解析问题,开发团队基于其优秀API重构了解析器。现在下载器效率大幅提升,只需访问图库页面即可获取所有必要数据,然后直接下载原始文件。
-
新增支持站点:除了修复e621下载器外,还新增了对以下站点的支持:
- e926(e621的SFW替代站点)
- e6ai(AI内容专用站点)
- 图库URL支持
-
URL格式变更处理:由于API变更导致新旧URL格式不兼容,系统新增了智能检测机制,能够识别URL格式变更情况并静默处理,避免用户被大量"发现新URL"通知打扰。
自动重复文件处理系统增强
v616版本对自动重复文件处理系统进行了重大改进:
-
操作模式分级:
- 暂停模式:规则不执行任何操作
- 半自动模式:执行搜索和测试,但需要人工批准才会执行操作
- 全自动模式:完全自动执行搜索、测试和操作
-
操作审核机制:
- 新增"审核操作"按钮,可查看待处理操作和已执行操作
- 提供详细的合并预览,显示标签、注释、URL、评分和存档状态变更
- 支持批量批准/拒绝操作
- 提供强大的撤销功能,可回滚已执行的操作
-
规则管理改进:
- 规则编辑后自动重置相关测试状态
- 新增"重置测试"和"重置拒绝"功能
- 改进的合并选项说明和UI布局
技术细节优化
-
数据库结构调整:自动重复处理规则的数据结构进行了重构,支持新的操作模式和审核日志。
-
性能优化:e621下载器虽然单次请求获取更多数据,但可能导致CPU使用率短期升高,特别是在处理大量图库时。
-
错误处理改进:优化了异常处理流程,改进了错误日志记录方式,避免重复堆栈跟踪。
开发者工具与API更新
-
Client API版本升级至79:
- 新增"total_alternate_groups"字段
- 改进Mr Bones调用的数据准确性
-
单元测试增强:新增了针对半自动模式、审核日志和规则变更的单元测试,确保系统稳定性。
用户体验改进
-
界面文本优化:多处界面增加了更清晰的说明文字,特别是关于评分合并和导出文件夹sidecar行为的说明。
-
Linux兼容性:更新了Linux安装帮助,针对Wayland环境提供了明确的X11兼容性建议。
-
Mr Bones改进:重复文件面板中的统计信息更加准确,特别是关于替代组数量和文件计数的显示。
这次更新体现了Hydrus Network对用户体验和系统稳定性的持续关注,特别是在处理大规模媒体集合时的效率和可靠性方面取得了显著进步。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00