JSON命令行处理工具包技术文档
2024-12-20 18:02:00作者:舒璇辛Bertina
JSON命令行处理工具包是一个能够解析和转换JSON对象的工具。以下是关于如何安装、使用以及API的详细说明。
一、安装指南
在开始之前,请确保您的系统中已经安装了Node.js版本0.4.0或更高版本,以及npm。
通过以下命令进行安装:
npm install json
这将安装json命令行工具。
二、项目使用说明
JSON命令行工具可以从标准输入解析JSON对象,并提供了多种选项用于检查和转换解析后的JSON对象。
以下是一些使用示例:
curl -s http://search.twitter.com/search.json?q=node.js | json
这条命令将从Twitter的HTTP请求中解析JSON输出,并显示结果。
curl -s http://search.twitter.com/search.json?q=node.js | json -o results
这条命令将输出results字段的JSON数据。
curl -s http://search.twitter.com/search.json?q=node.js | json -o results from_user metadata
这条命令将输出results字段中的from_user和metadata。
更多复杂的使用示例可以在项目的README文件中找到。
三、项目API使用文档
以下是JSON命令行工具的选项和字段说明:
选项:
-h
:打印帮助信息并退出。-v
、-V
或--version
:打印版本号并退出。-u
:打印未格式化的JSON输出,每个对象在一行上。-d
:打印调试输出,包括异常信息。-o object.path
:指定要迭代的数组路径。new.key=old_key
:在输出对象中移动old_key到new.key。-a
:输入对象是数组,单独处理每个元素。-c "js conditional"
:对每个对象运行的JavaScript条件。-C
:以制表符分隔输出字段,按字段指定的顺序。-e "js expression"
:在每个对象上下文中执行任意JavaScript表达式。-i
:使用node的util.inspect代替JSON.stringify。-H
:如果提供了头部信息,则打印头部信息。
字段:
可以指定任意数量的字段,从每个JSON对象中打印出来。默认情况下,原始JSON对象的结构会保持不变,但是像-e
和foo=bar
这样的选项允许转换对象结构。
要删除特定的键,可以使用-e
标志将其赋值为undefined
。
标准输入格式:
- 行分隔的JSON对象。
- 连续的JSON对象。
- 文件分隔的JSON对象。
操作顺序:
- 从标准输入解析对象。
- 实例化任何不存在的请求键。
- 应用键转换。
- 对对象运行表达式。
- 检查对象的条件。如果条件不通过,则丢弃对象。
- 从对象中提取请求的键并输出。
四、项目安装方式
请参考“一、安装指南”中的步骤进行安装。
注意: 本项目为alpha质量代码,使用时请谨慎。
以上是JSON命令行处理工具包的技术文档,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~087CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案2 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析3 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析4 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议5 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析6 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析7 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析8 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析9 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求10 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
884
524

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
136
187

React Native鸿蒙化仓库
C++
182
264

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
364
381

deepin linux kernel
C
22
5

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
113
45

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
84
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
831
23

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
736
105