Diceshaker 项目下载及安装教程
2024-12-11 02:07:51作者:尤峻淳Whitney
1. 项目介绍
Diceshaker 是一个用于 iPhone、Android 和 JavaScript 环境的骰子滚动应用程序。该项目旨在提供一个移动 UI 设计的练习平台,并且可以作为移动操作系统技术的测试工具。Diceshaker 包含多个版本,每个版本都尽可能地实现了功能完整性。
2. 项目下载位置
Diceshaker 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下命令进行克隆下载:
git clone https://github.com/millenomi/diceshaker.git
3. 项目安装环境配置
3.1 iPhone 版本环境配置
3.1.1 Xcode 配置
在开始构建 iPhone 版本的 Diceshaker 之前,需要配置 Xcode 环境。首先,确保你已经安装了 Xcode 和相关的开发工具。
- 打开 Xcode,进入
Preferences。 - 选择
Source Trees选项卡。 - 添加一个新的源树,命名为
INFINITELABS_TOOLS,并将其路径设置为InfiniteLabsTools目录的路径。

3.1.2 构建工具配置
Diceshaker 依赖于 InfiniteLabsTools,因此需要手动克隆该工具库:
git clone http://github.com/millenomi/infinitelabs-build-tools
将 InfiniteLabsTools 目录路径设置为 INFINITELABS_TOOLS 环境变量:
export INFINITELABS_TOOLS=/path/to/InfiniteLabsTools
3.2 Android 版本环境配置
3.2.1 Android SDK 配置
确保你已经安装了 Android SDK,并设置 ANDROID_SDK 环境变量:
export ANDROID_SDK=/path/to/android/sdk
3.2.2 Eclipse 配置(可选)
如果你使用 Eclipse 进行开发,可以按照以下步骤配置项目:
- 创建一个新的 Java 项目,选择
Java5文件夹作为项目根目录。 - 创建一个新的 Android 项目,选择
Android文件夹作为项目根目录。 - 在 Android 项目的属性中,添加 Java 项目到 Java Build Path。

4. 项目安装方式
4.1 iPhone 版本安装
使用 Unified Build 脚本进行构建:
/path/to/InfiniteLabsTools/Unified/Build /path/to/Diceshaker --debug
4.2 Android 版本安装
使用 Ant 进行构建:
cd /path/to/Diceshaker/Android
ant
5. 项目处理脚本
5.1 iPhone 版本处理脚本
在构建过程中,可以使用以下脚本进行调试和发布版本的构建:
/path/to/InfiniteLabsTools/Unified/Build /path/to/Diceshaker --debug
/path/to/InfiniteLabsTools/Unified/Build /path/to/Diceshaker --release
5.2 Android 版本处理脚本
Android 版本的构建脚本如下:
cd /path/to/Diceshaker/Android
ant clean build
通过以上步骤,你可以成功下载并安装 Diceshaker 项目,并进行相应的开发和测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
793
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
394
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989