【亲测免费】 SWUpdate:嵌入式Linux设备的软件更新框架
2026-01-20 01:54:32作者:翟江哲Frasier
项目基础介绍和主要编程语言
SWUpdate 是一个专为嵌入式Linux设备设计的软件更新框架。该项目的主要编程语言包括C、Perl、C++、Lua、Makefile和Shell。SWUpdate旨在为嵌入式系统提供高效、安全的软件更新解决方案,支持本地和OTA(Over-The-Air)更新。
项目核心功能
SWUpdate 提供了丰富的功能,包括:
- 多组件更新:支持更新设备的所有组件,如根文件系统(rootfs)、内核、引导加载程序(bootloader)和微控制器固件。
- 嵌入式媒体安装:支持在嵌入式媒体(如eMMC、SD卡、Raw NAND、UBIFS、NOR和SPI-NOR闪存)上安装更新。
- 分区表支持:支持GPT和MBR分区表。
- 流模式:支持流模式,无需临时复制更新文件。
- 多接口支持:支持多种获取软件的接口,包括本地存储(如USB)、集成Web服务器和REST客户端。
- hawkBit集成:支持与hawkBit远程服务器集成,用于车队更新。
- 自定义处理程序:允许自定义处理程序,用于安装FPGA固件和通过自定义协议更新微控制器固件。
- 增量更新:基于librsync支持增量更新。
- 安全更新:支持更新脚本的预处理和后处理,以及硬件/软件兼容性检查。
- 加密和签名:支持使用OpenSSL、mbedTLS和WolfSSL进行加密和签名验证。
- 资源占用小:设计时考虑了资源占用,适用于资源受限的设备。
项目最近更新的功能
截至2023年12月19日,SWUpdate的最新更新包括:
- 2023年12月19日:发布了19版本,包含对Delta更新的支持,提供轻量级更新功能。
- 2022年11月10日:在ELCE(嵌入式Linux会议)上发布了关于Delta更新的演讲。
- 2022年5月22日:引入了Delta处理程序,用于轻量级更新。
这些更新进一步增强了SWUpdate的功能和安全性,使其成为嵌入式Linux设备软件更新的理想选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220