RobotFramework-Requests技术文档
2024-12-25 16:57:41作者:裴锟轩Denise
1. 安装指南
安装旧版本0.9(支持Python 2.7+)
pip install robotframework-requests
安装预发布版本1.0a(支持Python 3.8+)
pip install robotframework-requests --pre
2. 项目使用说明
RequestsLibrary 是一个针对 Robot Framework 的库,旨在通过包装知名的 Python Requests Library 提供HTTP API测试功能。
以下是一个快速入门的示例:
*** Settings ***
Library RequestsLibrary
*** Test Cases ***
Quick Get Request Test
${response}= GET https://www.google.com
Quick Get Request With Parameters Test
${response}= GET https://www.google.com/search params=query=ciao expected_status=200
Quick Get A JSON Body Test
${response}= GET https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1
Should Be Equal As Strings 1 ${response.json()}[id]
0.9版本的新特性
- 无需创建会话即可直接使用GET、POST等方法。
Status Should Be和Request Should Be Successfull可以使用最后一个响应,无需再传递响应。
0.8版本的新特性
- 新的关键字结构: 所有请求关键字都已重写,以便在不久的将来支持无需会话的请求关键字。
- 隐式状态码断言: 如果返回错误状态码,
* On Session关键字会自动失败。 - 接近原始Requests库: 新关键字与原始库的参数顺序和结构相同。
- 更清晰的项目架构: 主关键字文件已被拆分,以便更好地维护。
3. 项目API使用文档
Robotframework-requests 提供了丰富的关键字集,具体可以查看 关键字文档。
4. 项目安装方式
请参考上述安装指南部分。
以上就是RobotFramework-Requests的技术文档,通过上述内容,用户可以了解如何安装、使用以及如何通过API进行开发。更多的测试示例可以在项目中的atests文件夹中找到。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.84 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
799
199
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
780
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
377
450
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1