ParseKit 技术文档
2024-12-20 15:54:36作者:羿妍玫Ivan
1. 安装指南
1.1 系统要求
- 操作系统: macOS 或 iOS
- 开发环境: Xcode
- 依赖库: MGTemplateEngine
1.2 安装步骤
- 下载源码: 从 GitHub 仓库下载 ParseKit 的源码。
- 导入项目: 将下载的源码导入到你的 Xcode 项目中。
- 添加依赖: 确保项目中已经包含了 MGTemplateEngine 库。
- 配置框架: 在项目设置中,将 ParseKit 添加为框架依赖。
2. 项目的使用说明
2.1 概述
ParseKit 是一个用于字符串标记化和语言解析的 Objective-C 框架。它提供了三种主要服务:
- 字符串标记化: 使用 PKTokenizer 和 PKToken 类进行字符串标记化。
- 高级别语言解析: 提供一个 Objective-C 的解析器构建 API,包括 PKParser 类及其子类。
- 通过语法生成解析器: 使用 BNF 风格的语法生成 Objective-C 源代码,用于自定义语言的解析。
2.2 基本使用流程
- 定义语法: 使用 BNF 风格的语法定义你的语言。
- 生成解析器: 使用 ParseKit 生成 Objective-C 解析器代码。
- 解析字符串: 使用生成的解析器解析输入字符串,并处理回调。
3. 项目 API 使用文档
3.1 PKTokenizer 类
- 功能: 用于将输入字符串分割成多个标记(Token)。
- 主要方法:
- (NSArray *)tokenizeString:(NSString *)input;- (void)setTokenizerState:(PKTokenizerState *)state from:(unichar)start to:(unichar)end;
3.2 PKParser 类
- 功能: 用于构建和执行解析器。
- 主要方法:
- (id)parse:(NSString *)input;- (void)setDelegate:(id<PKParserDelegate>)delegate;
3.3 语法生成 API
- 功能: 根据定义的语法生成 Objective-C 解析器代码。
- 主要方法:
- (NSString *)generateCodeFromGrammar:(NSString *)grammar;
4. 项目安装方式
4.1 手动安装
- 下载源码: 从 GitHub 仓库下载 ParseKit 的源码。
- 导入项目: 将源码导入到你的 Xcode 项目中。
- 添加依赖: 确保项目中已经包含了 MGTemplateEngine 库。
4.2 CocoaPods 安装
- 添加依赖: 在
Podfile中添加以下内容:pod 'ParseKit', :git => 'https://github.com/itod/ParseKit.git' - 安装依赖: 运行
pod install命令。
4.3 Carthage 安装
- 添加依赖: 在
Cartfile中添加以下内容:github "itod/ParseKit" - 安装依赖: 运行
carthage update命令。
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 ParseKit 框架进行字符串标记化和语言解析。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178