推荐:Svelte-Splitpanes —— 强大的响应式布局组件
2024-05-23 20:46:23作者:凌朦慧Richard
在构建现代Web应用时,组件库的质量对于开发者的效率和用户体验有着重大影响。今天,我们要向您推荐一款专为Svelte框架设计的高效、功能丰富的响应式布局组件——Svelte-Splitpanes。
项目介绍
Svelte-Splitpanes是一款高度可配置的分隔面板组件,旨在提供多方向(横向和纵向)的动态视图面板划分,支持众多高级特性,如最小/最大尺寸限制、边缘吸附、双击扩展、固定大小以及右到左(RTL)渲染等。它的灵感来源于Vue.js社区的类似组件,并在其基础上进行了增强与优化,现在已成为Svelte生态中最好的分割面板实现之一。

技术分析
Svelte-Splitpanes以其灵活的API和强大的功能集脱颖而出:
- 支持水平和垂直两种方向的分割。
- 可设置默认、最小和最大尺寸限制。
- 允许创建多个分割区域。
- 提供生命周期事件接口。
- 支持自定义分隔器大小和覆盖层样式。
- 实现了分隔面板的推移效果。
- 自动检测并支持RTL布局。
- 支持开启或关闭首个分隔器。
- 可以通过双击来切换面板的最大化状态。
- 支持程序化调整大小以及双向绑定尺寸。
- 支持添加、删除和重新排序面板。
- 兼容IE 11等较旧浏览器。
- 针对触摸设备进行优化。
- 支持固定分隔器。
- 与Sveltekit和TypeScript友好集成。
应用场景
Svelte-Splitpanes在各种需要动态布局的应用中都能发挥重要作用,包括但不限于:
- 多窗口编辑器或IDE,允许用户自由调整代码、资源管理器和预览窗口的大小。
- 数据可视化工具,用于展示可独立调整大小的图表或控制面板。
- 响应式内容管理系统,适应不同屏幕尺寸的布局需求。
- 复杂的仪表盘应用,让用户自定义展示区域。
项目特点
- 易用性:Svelte-Splitpanes提供了简洁的API和丰富的配置选项,使开发者能够轻松地将其整合到现有的Svelte应用中。
- 全面的兼容性:除了最新版的主流浏览器,它还特别照顾到了IE 11,确保在广泛范围内有良好的兼容性。
- 高性能:得益于Svelte的编译优化,Svelte-Splitpanes保持了轻量级和高效的运行性能。
- 跨平台支持:不仅支持桌面端,还针对触摸设备进行了优化,使得移动平台也能享受到便捷的布局操作体验。
要了解更多关于Svelte-Splitpanes的信息,请访问以下链接:
立即安装并尝试在您的项目中使用Svelte-Splitpanes,享受更流畅、更具弹性的布局体验吧!
$ npm install svelte-splitpanes
让我们一起提升Svelte应用的界面布局体验,让Svelte-Splitpanes成为您项目中不可或缺的一部分!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
260
92
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255