Vektonn项目下载与安装教程

1. 项目介绍

Vektonn 是一个高性能、经过实战检验的 kNN 向量搜索引擎，适用于数据科学应用。它帮助用户管理向量的生命周期，并显著缩短产品上市时间。Vektonn 支持密集和稀疏向量，提供精确和近似 kNN（AkNN）算法，并且具有可扩展的架构，能够轻松处理数百 GB 的向量数据。

2. 项目下载位置

您可以在以下位置找到 Vektonn 项目的代码：

GitHub: https://github.com/vektonn/vektonn.git

3. 项目安装环境配置

在开始安装之前，请确保您的系统已安装以下依赖项：

• Python 3.6+
• pip
• Docker (推荐)

以下是环境配置的示例图片：

# 安装Docker
brew install docker

# 检查Docker版本
docker --version

4. 项目安装方式

克隆项目

首先，您需要克隆项目到本地：

git clone https://github.com/vektonn/vektonn.git
cd vektonn

安装依赖

接着，安装项目所需的 Python 依赖：

pip install -r requirements.txt

启动服务

使用 Docker 启动服务：

docker-compose up -d

验证安装

验证服务是否成功启动：

curl http://localhost:6789/

如果看到欢迎信息，则表示服务启动成功。

5. 项目处理脚本

以下是项目中的一个示例处理脚本，用于上传和搜索向量：

from vektonn.client import VektonnClient

# 创建客户端实例
client = VektonnClient('http://localhost:6789/')

# 上传向量
client.upload('vector_data.csv', ' vectors')

# 搜索向量
results = client.search('query_vector.csv', ' vectors', 10)
print(results)

以上就是 Vektonn 项目的下载与安装教程。希望本教程能帮助您顺利地开始使用 Vektonn。