Apache Commons Numbers 技术文档
2024-12-23 01:42:19作者:沈韬淼Beryl
本文档旨在帮助用户安装、使用和理解 Apache Commons Numbers 项目,该项目提供了多种数字类型和实用工具。
1. 安装指南
环境要求
- Java JDK
- Apache Maven
确保安装了符合项目要求的 Java 版本,该版本在 pom.xml 文件中通过 maven.compiler.source 属性指定。
安装步骤
- 从 Apache Commons Numbers 的 下载页面 下载源代码和二进制文件。
- 或者,你可以从 Maven 中央仓库中获取依赖项。以下是一个示例:
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-numbers-core</artifactId>
<version>1.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-numbers-complex</artifactId>
<version>1.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-numbers-quaternion</artifactId>
<version>1.2</version>
</dependency>
2. 项目的使用说明
Apache Commons Numbers 项目提供了多种数字类型和实用工具,包括但不限于:
- 核心数字操作
- 复数
- 素数
- 四元数
- 分数
- 角度
- Gamma 函数
- 组合数学
- 数组操作
- 字段
- 根查找器
更多信息和每个模块的 Javadoc 文档可以在 Apache Commons Numbers 主页 和相应的文档页面中找到。
3. 项目API使用文档
项目 API 的详细文档可以在以下位置浏览:
- Commons Numbers Core
- Commons Numbers Complex
- Commons Numbers Primes
- Commons Numbers Quaternion
- Commons Numbers Fraction
- Commons Numbers Angle
- Commons Numbers Gamma
- Commons Numbers Combinatorics
- Commons Numbers Arrays
- Commons Numbers Field
- Commons Numbers RootFinder
4. 项目安装方式
构建项目
构建项目需要 Java JDK 和 Apache Maven。在命令行中运行以下命令以执行默认的 Maven 目标,运行所有测试和检查:
mvn
贡献代码
我们通过 GitHub 接受 Pull Requests。贡献者应通过 开发者邮件列表 进行沟通。以下是一些使 PR 应用更简单的指导原则:
- 不要使用制表符!请使用空格进行缩进。
- 尊重每个文件的现有代码风格。
- 创建最小的 diff - 禁用保存时的自动操作,如重新格式化代码或整理导入。
- 为你的更改提供 JUnit 测试,并确保你的更改不会破坏现有的测试。
如果你打算定期贡献,请考虑填写 贡献者许可协议。
许可
本项目遵循 Apache License v2。
请查看 NOTICE 文件了解必要的声明和归属信息。
捐赠
如果你喜欢 Apache Commons Numbers,可以通过 捐赠给 ASF 来支持开发。
本文档提供了 Apache Commons Numbers 项目的安装指南、使用说明和 API 使用文档,以帮助用户更好地使用和理解该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
286
暂无简介
Dart
905
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108