开源项目教程:Awesome Hallucination Detection
2024-08-31 17:09:10作者:牧宁李
项目介绍
Awesome Hallucination Detection 是一个专注于大型语言模型(LLMs)中幻觉检测的研究项目。该项目由EdinburghNLP团队维护,旨在收集和整理关于幻觉检测的论文、方法和工具。幻觉检测是评估和提高LLMs生成内容的事实准确性的关键技术。
项目快速启动
环境准备
确保你已经安装了以下工具和库:
- Python 3.7+
- Git
克隆项目
git clone https://github.com/EdinburghNLP/awesome-hallucination-detection.git
cd awesome-hallucination-detection
安装依赖
pip install -r requirements.txt
运行示例
以下是一个简单的示例代码,展示如何使用该项目中的工具进行幻觉检测:
from hallucination_detection import Detector
# 初始化检测器
detector = Detector()
# 检测文本
text = "这是一个测试文本,用于演示幻觉检测。"
result = detector.detect(text)
print(result)
应用案例和最佳实践
应用案例
- 新闻生成系统:在自动生成新闻内容时,使用幻觉检测工具确保生成的新闻事实准确,避免误导读者。
- 聊天机器人:在聊天机器人中集成幻觉检测,提高回答的可靠性,增强用户体验。
最佳实践
- 定期更新模型:随着研究进展,定期更新幻觉检测模型,以保持检测的准确性。
- 多模型结合:结合多种幻觉检测方法,提高检测的鲁棒性和准确性。
典型生态项目
- Hugging Face Models:提供了多种预训练的语言模型,可用于幻觉检测的基准测试。
- GitHub - EdinburghNLP/awesome-hallucination-detection:本项目本身,提供了丰富的幻觉检测资源和工具。
- arXiv论文:定期关注arXiv上的最新论文,了解幻觉检测的最新研究进展。
通过以上模块的介绍和实践,您可以快速上手并深入了解Awesome Hallucination Detection项目,从而在实际应用中有效地进行幻觉检测。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0133AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.3 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

暂无简介
Dart
531
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
102

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
59

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401