Antrea项目中Pod到互联网连接性测试的稳定性问题分析与优化
2025-07-09 18:50:15作者:秋泉律Samson
在Kubernetes网络插件Antrea的持续集成测试中,开发团队发现了一个关于Pod到互联网连接性验证的稳定性问题。这个测试用例主要用于验证集群中的Pod是否能够正常访问互联网资源,是网络连通性检查的重要组成部分。
测试原理上,该用例通过创建一个agnhost容器,尝试与google.com的80端口建立TCP连接,超时时间设置为3秒。然而在多次测试运行中,开发人员观察到连接尝试偶尔会失败,错误信息显示为"TIMEOUT"。
经过深入分析,我们发现这个问题具有几个关键特征:
- 失败是间歇性的,并非每次都会发生
- 即使将超时时间从3秒增加到5秒,问题仍然存在
- 错误类型明确为连接超时,而非DNS解析失败
- 首次连接尝试的失败率明显高于后续尝试
技术团队进行了详尽的测试验证,通过编写自动化脚本对google.com和api.github.com两个目标地址进行了大规模连接测试对比。测试数据显示:
- 在相同条件下,google.com的连接失败率显著高于api.github.com
- 短超时时间(1秒)下,api.github.com的稳定性优势更为明显
- 首次连接google.com的失败概率特别高,可能与其防火墙策略有关
基于这些发现,团队决定采用更稳定的api.github.com作为新的测试目标。这一变更既能提高测试的可靠性,又不会掩盖真实的网络问题。相比之下,简单地增加重试次数虽然也能解决问题,但可能会掩盖某些间歇性网络故障,不利于及早发现潜在问题。
这个优化案例展示了在云原生网络测试中几个重要的工程实践:
- 测试目标的选择应考虑服务稳定性而不仅仅是功能性
- 对于基础网络连通性测试,应该优先选择响应稳定的公共服务
- 测试设计需要平衡可靠性和问题发现能力
- 基于数据的决策比直觉更可靠
通过这次优化,Antrea项目的CI测试稳定性得到了提升,同时也为类似网络连通性测试的设计提供了有价值的参考。这种严谨的工程态度正是保证开源项目质量的关键所在。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30