《高效程序编写的艺术》开源项目实战指南
1. 项目介绍
欢迎来到《高效程序编写的艺术》开源项目,这是一个由Packt Publishing出版的书籍配套代码库。本书是一本专为经验丰富的开发者准备的高级指南,旨在通过C++示例教授如何有效利用硬件资源和编译器优化。作者凭借在Google和Mentor Graphics的丰富经验,结合高性能计算和C++领域的深厚背景,提供了深入浅出的内容。无论你是从事算法交易、游戏开发、生物信息学、基因组学计算还是流体动力学的程序员,都能从这本书中学习到提升代码性能的各种技巧。该项目采用MIT许可证,鼓励知识共享和二次开发。
2. 项目快速启动
要快速启动并运行此项目中的示例代码,请遵循以下步骤:
环境需求
确保你的开发环境已安装了C++编译器(如GCC或Clang)以及Git工具。
克隆仓库
首先,从GitHub克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/PacktPublishing/The-Art-of-Writing-Efficient-Programs.git
编译与运行示例
进入项目目录后,根据每个章节的说明进行编译。由于具体构建指令可能因章而异,通常需要查找或参照项目内提供的Makefile
或特定构建脚本来编译代码。
以第一章为例,如果存在构建指示:
cd Chapter01
make
./example-program
请注意,上述命令仅为示例,实际操作前请参照项目的实际指导文件。
3. 应用案例和最佳实践
该项目通过各个章节逐步展示了如何利用现代CPU架构及C++特性来优化程序性能。例如,第X章深入讲解了多线程编程的最佳实践,展示如何有效地分配任务给多个核心。每种技术都有对应的代码示例,帮助读者理解概念并将之应用于自己的项目中。
- 并发与多线程:利用
std::thread
管理并行处理。 - 内存管理:探讨智能指针减少内存泄漏的方法。
- 模板元编程:提升代码的灵活性和执行效率。
4. 典型生态项目
虽然这个项目主要围绕书中的教学内容,但C++社区拥有许多与高性能编程相关的生态项目,例如Boost库
,它提供了一系列高级工具用于优化C++程序。此外,对于并发编程,Intel TBB (Threading Building Blocks)
是另一个强大的库,它与本书中的理念不谋而合,鼓励开发者更高效地利用多核处理器。
在实践这些理论和案例时,探索这些生态项目可以进一步扩展你的技能树,并将学到的知识应用到更为复杂和实际的场景中。
以上就是《高效程序编写的艺术》开源项目的简要入门与实践指南,希望对你在追求软件性能优化的旅途中有所帮助。不断探索和实践,是掌握编写高效代码的关键。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0108AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









