使用nwb构建React组件与库的完整指南
2025-06-25 19:40:30作者:董灵辛Dennis
前言
在现代前端开发中,构建可复用的React组件并将其发布为npm包是提高开发效率的重要方式。nwb作为一个强大的React工具链,为开发者提供了从项目初始化到最终发布的完整工作流。本文将详细介绍如何使用nwb开发和发布React组件/库。
环境准备
在开始之前,需要全局安装nwb:
npm install -g nwb
项目创建
初始化项目
使用以下命令创建新的React组件项目:
nwb new react-component react-loading-button
创建过程中会询问一些构建配置问题:
- 是否创建ES模块构建:默认Yes,会在
es/
目录生成保留ES模块语法的构建 - 是否创建UMD构建:选择Yes后需要指定全局变量名,通常使用大驼峰命名如
ReactLoadingButton
项目结构
创建的项目包含以下关键目录和文件:
react-loading-button/
demo/ # 开发演示应用
src/ # 组件源代码
tests/ # 测试代码
nwb.config.js # 构建配置文件
开发流程
开发服务器
运行npm start
启动开发服务器,支持热重载:
npm start
示例组件实现
我们以实现一个LoadingButton
组件为例:
import PropTypes from 'prop-types';
import React from 'react';
class LoadingButton extends React.Component {
static propTypes = {
disabled: PropTypes.bool,
loading: PropTypes.bool,
type: PropTypes.string,
};
static defaultProps = {
disabled: false,
loading: false,
type: 'button',
};
render() {
let { children, disabled, loading, type, ...props } = this.props;
if (loading) {
disabled = true;
}
return (
<button disabled={disabled} type={type} {...props}>
{children}
</button>
);
}
}
export default LoadingButton;
测试策略
nwb默认配置了Karma+Mocha+Expect的测试环境:
npm test # 运行测试
npm run test:watch # 开发时持续运行测试
示例测试代码:
import expect from 'expect';
import React from 'react';
import { renderToStaticMarkup as render } from 'react-dom/server';
import LoadingButton from '../src';
describe('LoadingButton', () => {
it('renders correctly', () => {
expect(render(<LoadingButton>Test</LoadingButton>))
.toContain('<button type="button">Test</button>');
});
it('disables when loading', () => {
expect(render(<LoadingButton loading>Test</LoadingButton>))
.toContain('<button disabled="" type="button">Test</button>');
});
});
代码覆盖率
生成覆盖率报告:
npm run test:coverage
报告会生成在coverage/
目录,帮助识别未测试的代码路径。
构建与发布
构建准备
运行构建命令生成生产环境代码:
npm run build
这会生成:
lib/
:CommonJS构建es/
:ES模块构建umd/
:UMD构建(如果配置了)
发布到npm
构建完成后即可发布:
npm publish
高级配置
配置文件
nwb.config.js
中可以自定义构建配置:
module.exports = {
type: 'react-component',
npm: {
esModules: true,
umd: {
global: 'ReactLoadingButton',
externals: {
react: 'React'
}
}
}
}
特性开关
创建项目时可使用以下标志:
--no-demo
:不创建演示应用--copy-files
:复制非JS文件到构建目录--keep-proptypes
:保留生产环境的propTypes
组件库开发
对于组件库开发,入口文件通常使用重新导出模式:
export { default as Button } from './Button';
export { default as Modal } from './Modal';
nwb支持最新的ECMAScript导出语法,简化组件库的组织结构。
总结
nwb为React组件开发提供了完整的工具链,从项目初始化、开发、测试到构建发布,覆盖了全生命周期。通过合理的配置,可以轻松开发单个组件或复杂的组件库,并发布到npm供他人使用。
本文介绍的LoadingButton
示例展示了nwb的核心功能,实际开发中可以根据项目需求灵活调整配置,构建出高质量的React组件库。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~022CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava02GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0260- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析5 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析6 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析
最新内容推荐
IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
122
175

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
824
492

React Native鸿蒙化仓库
C++
164
256

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
388
366

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
176
260

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
719
102

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
324
1.07 K

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
89
15

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
79
2

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
820
22