开源项目启动和配置文档
2025-05-16 00:32:23作者:邵娇湘
1. 项目目录结构及介绍
开源项目genie的目录结构如下:
genie/
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── README.md
├── Requirement.txt
├── config/
│ ├── default.py
│ ├── development.py
│ └── production.py
├── genie/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ ├── models/
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── ... (模型文件)
│ ├── services/
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── ... (服务文件)
│ └── utils/
│ ├── __init__.py
│ └── ... (工具类文件)
└── tests/
├── __init__.py
└── ... (测试文件)
简介:
.gitignore:定义了在Git版本控制中需要忽略的文件和目录。Dockerfile:用于构建项目的Docker镜像。README.md:项目的说明文件,包含了项目的基本信息和如何使用项目的指南。Requirement.txt:列出了项目运行所需的Python库。config/:包含了配置文件,用于定义不同环境下的配置。default.py:默认配置,所有环境的基础配置。development.py:开发环境配置,通常包含更多的调试信息。production.py:生产环境配置,优化性能和安全性的配置。
genie/:项目的核心代码目录。main.py:项目的主入口,用于启动服务。models/:包含了项目的数据模型。services/:包含了项目的业务逻辑。utils/:包含了一些工具类,用于辅助项目的开发。
tests/:包含了项目的单元测试和集成测试。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是genie/main.py,以下是启动文件的主要内容:
# 导入必要的库
from flask import Flask
from config import config
from genie import models
# 初始化Flask应用
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
# 注册蓝图、数据库等
# ...
# 定义路由
@app.route('/')
def index():
return 'Hello, Genie!'
# 启动应用
if __name__ == '__main__':
app.run()
简介:
main.py文件负责初始化Flask应用,加载配置,注册必要的组件(如数据库、蓝图等),定义路由,并最后启动Flask服务。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于config/目录下,包括default.py、development.py和production.py。
default.py
default.py文件包含了所有环境共通的基础配置,例如:
class DefaultConfig:
DEBUG = False
SECRET_KEY = 'your-secret-key'
# 其他配置...
development.py
development.py文件继承了default.py的配置,并添加或修改了一些适合开发环境的配置,例如:
from config.default import DefaultConfig
class DevelopmentConfig(DefaultConfig):
DEBUG = True
# 其他开发环境特有的配置...
production.py
production.py文件同样继承了default.py的配置,但是会包含一些适合生产环境的配置,如安全性更高的设置:
from config.default import DefaultConfig
class ProductionConfig(DefaultConfig):
DEBUG = False
# 其他生产环境特有的配置...
简介:
配置文件定义了项目在不同环境下所需的各种配置,如数据库连接、密钥、调试模式等。通过从基础配置default.py继承,可以针对不同环境进行特定的配置调整,从而方便项目的部署和维护。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
267
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
52
32