探索游戏的新维度:RESTful-DOOM
2024-05-23 08:37:51作者:滕妙奇

RESTful-DOOM 是一个独特而创新的项目,将1993年的经典游戏 Doom 与现代Web开发理念相结合,构建了一个在Doom引擎内部运行的HTTP + JSON API服务器。这个API让你可以通过标准的HTTP请求实时查询和操控游戏中的各种对象,为Doom带来全新的交互体验。
项目技术分析
RESTful-DOOM 的核心挑战在于如何在一个古老的C语言游戏引擎中嵌入一个现代化的API服务器,并保持游戏循环的正常运作。开发者成功地实现了这一目标,通过深入理解Doom的游戏内存结构,设计出了能够动态操作游戏世界的接口。
项目基于 Chocolate Doom 构建,这是一个致力于复刻原汁原味Doom体验的开源项目,同时让其能在现代系统上轻松运行。利用 cJSON 进行JSON的解析和生成,以及 yuarel 进行URL处理,RESTful-DOOM得以实现高效稳定的API服务。
API 规范与构建
项目的API规格以RAML 1.0格式提供,详细描述了可操作的游戏对象和请求格式。首次构建时,需要运行 ./configure-and-build.sh 来安装依赖项,然后在源代码目录下执行 make 编译程序。
要启动RESTful-DOOM并监听6666端口,需要提供一个合法的Doom WAD文件:
src/restful-doom -iwad <路径/to/doom1.wad> -apiport 6666 ...
应用场景
RESTful-DOOM 打破了传统游戏的边界,你可以:
- 使用API控制玩家角色的移动和射击。
- 动态修改地图布局或敌人的属性。
- 创建自定义游戏逻辑,比如自动寻路或战术策略。
- 开发游戏外的数据可视化工具,实时展示游戏状态。
项目特点
- 创新融合:结合复古游戏与现代API技术,创造独特的游戏体验。
- 易于扩展:开放的API设计允许开发者进一步探索和扩展游戏可能性。
- 移植性强:基于开源的Chocolate Doom,可以在多种平台上运行。
- 互动性强:通过HTTP请求实时影响游戏世界,提供全新的交互方式。
想要了解更多详情,可以访问 项目作者的博客文章 获取更深入的讨论和技术解析。
现在就加入RESTful-DOOM的世界,以全新的方式体验这款经典游戏的魅力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
426
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
335
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
25
30