Table-Computing 框架快速入门教程
2024-08-07 09:25:12作者:贡沫苏Truman
1. 项目目录结构及介绍
Table-Computing 的目录结构如下:
.
├── src # 源代码目录
│ ├── src # Java 代码源文件
│ │ └── ... # 包含核心库、示例程序等代码
└── README.md # 项目简介文件
└── pom.xml # Maven 构建文件
└── ... # 其他支持文件(如 .gitignore 和/LICENSE)
src: 存放项目的所有源代码,包括核心组件和示例程序。README.md: 提供项目的基本信息、特性以及如何开始使用的简要指南。pom.xml: Maven 项目对象模型文件,用于构建和依赖管理。
2. 项目启动文件介绍
由于 Table-Computing 是一个计算框架,而非独立的服务应用,其启动方式取决于具体的应用场景。通常,你需要在自己的应用程序中集成 Table-Computing 库,并创建相应的流处理或批处理作业。这涉及到以下步骤:
-
引入依赖: 在你的
pom.xml文件中添加 Table-Computing 的依赖,例如:<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>table-computing</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> -
编写计算逻辑: 创建
MysqlDimensionTable和KafkaStreamTable等数据源,然后使用StreamProcessingAPI 来定义滑动窗口、重分区等操作。 -
执行计算任务: 调用相关方法启动计算任务,例如:
kafkaStreamTable.start(); // 启动你的 StreamProcessing 作业 StreamProcessing sp = new StreamProcessing(); ... slideWindow.setWatermark(Duration.ofSeconds(2)); // 开始执行 sp.execute();
请根据实际需求调整这些例子,并确保正确地设置配置参数。
3. 项目的配置文件介绍
Table-Computing 配置主要通过编程方式进行,这意味着你可以在代码中指定连接数据库的 URL、认证信息、超时设置、并行度等参数。例如,设置 MySQL 数据库连接:
MysqlDimensionTable mysqlDimensionTable = new MysqlDimensionTable(
"jdbc:mysql://localhost:3306/e-commerce",
"commodity",
"userName",
"password",
Duration.ofHours(1),
new ColumnTypeBuilder()
.column("id", Type.INT)
.column("name", Type.VARCHAR)
.column("price", Type.INT)
.build(),
"id"
);
对于更复杂的配置项,可能需要自定义实现特定的配置类。一般来说,大部分配置可以通过 StreamProcessing 的构造函数或者相关的设置方法进行。
请注意,Table-Computing 没有提供标准的外部配置文件格式(如 .properties 或 YAML),而是鼓励将配置集成到应用程序代码中,以保持简洁和灵活性。如果你需要更加动态或中心化的配置管理,可以考虑结合 Spring Boot 这样的框架来实现。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
795
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989