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Spinning Up 开源项目教程

2024-08-21 06:59:01作者:侯霆垣
spinningup
openai/spinningup: 是一个基于 Python 的强化学习教程和项目,可以方便地实现强化学习算法的实现和测试。该项目提供了一个简单易用的强化学习教程和项目,可以方便地实现强化学习算法的实现和测试,同时支持多种机器学习库和开发工具。

1. 项目的目录结构及介绍

Spinning Up 项目的目录结构如下:

spinningup/
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── spinup/
│   ├── __init__.py
│   ├── algos/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── ppo.py
│   │   ├── vpg.py
│   │   └── ...
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── logx.py
│   │   ├── mpi_tools.py
│   │   └── ...
│   ├── user_config.py
│   └── ...
├── docs/
│   ├── _build/
│   ├── _static/
│   ├── _templates/
│   ├── conf.py
│   ├── index.rst
│   └── ...
└── ...

目录结构介绍

  • spinningup/: 项目根目录。
    • LICENSE: 项目许可证文件。
    • README.md: 项目介绍和使用说明。
    • setup.py: 项目安装脚本。
    • spinup/: 主要代码目录。
      • algos/: 包含各种强化学习算法的实现。
      • utils/: 包含各种工具函数和辅助模块。
      • user_config.py: 用户配置文件。
    • docs/: 项目文档目录。

2. 项目的启动文件介绍

Spinning Up 项目的启动文件主要是 spinup/algos/ 目录下的各个算法实现文件,例如 ppo.pyvpg.py。这些文件包含了算法的具体实现和训练启动代码。

启动文件示例

ppo.py 为例:

from spinup.utils.run_utils import setup_logger_kwargs
from spinup.algos.pytorch.ppo.ppo import ppo

if __name__ == '__main__':
    import argparse
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--env', type=str, default='CartPole-v0')
    parser.add_argument('--hid', type=int, default=64)
    parser.add_argument('--l', type=int, default=2)
    parser.add_argument('--gamma', type=float, default=0.99)
    parser.add_argument('--seed', '-s', type=int, default=0)
    parser.add_argument('--cpu', type=int, default=4)
    parser.add_argument('--steps', type=int, default=4000)
    parser.add_argument('--epochs', type=int, default=50)
    parser.add_argument('--exp_name', type=str, default='ppo')
    args = parser.parse_args()

    logger_kwargs = setup_logger_kwargs(args.exp_name, args.seed)
    ppo(env_fn=lambda: gym.make(args.env), actor_critic=MLPActorCritic,
        ac_kwargs=dict(hidden_sizes=[args.hid]*args.l), gamma=args.gamma,
        seed=args.seed, steps_per_epoch=args.steps, epochs=args.epochs,
        logger_kwargs=logger_kwargs)

启动文件介绍

  • ppo.py: 实现了 Proximal Policy Optimization (PPO) 算法。
  • vpg.py: 实现了 Vanilla Policy Gradient (VPG) 算法。
  • 其他文件:实现了其他各种强化学习算法。

3. 项目的配置文件介绍

Spinning Up 项目的配置文件主要是 spinup/user_config.py。这个文件包含了用户自定义的配置选项,例如日志路径、模型保存路径等。

配置文件示例

import os

# 日志和模型保存路径
DEFAULT_DATA_DIR = os.path.join(os.getcwd(), 'data')

# 是否使用 MPI 进行并行计算
USE_MPI = False

# 其他配置选项
...

配置文件介绍

  • DEFAULT_DATA_DIR: 指定日志和模型保存的默认
spinningup
openai/spinningup: 是一个基于 Python 的强化学习教程和项目,可以方便地实现强化学习算法的实现和测试。该项目提供了一个简单易用的强化学习教程和项目,可以方便地实现强化学习算法的实现和测试,同时支持多种机器学习库和开发工具。
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