Spinning Up 开源项目教程
2024-08-21 06:59:01作者:侯霆垣
spinningup
openai/spinningup: 是一个基于 Python 的强化学习教程和项目,可以方便地实现强化学习算法的实现和测试。该项目提供了一个简单易用的强化学习教程和项目,可以方便地实现强化学习算法的实现和测试,同时支持多种机器学习库和开发工具。
1. 项目的目录结构及介绍
Spinning Up 项目的目录结构如下:
spinningup/
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── spinup/
│ ├── __init__.py
│ ├── algos/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── ppo.py
│ │ ├── vpg.py
│ │ └── ...
│ ├── utils/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── logx.py
│ │ ├── mpi_tools.py
│ │ └── ...
│ ├── user_config.py
│ └── ...
├── docs/
│ ├── _build/
│ ├── _static/
│ ├── _templates/
│ ├── conf.py
│ ├── index.rst
│ └── ...
└── ...
目录结构介绍
spinningup/
: 项目根目录。LICENSE
: 项目许可证文件。README.md
: 项目介绍和使用说明。setup.py
: 项目安装脚本。spinup/
: 主要代码目录。algos/
: 包含各种强化学习算法的实现。utils/
: 包含各种工具函数和辅助模块。user_config.py
: 用户配置文件。
docs/
: 项目文档目录。
2. 项目的启动文件介绍
Spinning Up 项目的启动文件主要是 spinup/algos/
目录下的各个算法实现文件,例如 ppo.py
和 vpg.py
。这些文件包含了算法的具体实现和训练启动代码。
启动文件示例
以 ppo.py
为例:
from spinup.utils.run_utils import setup_logger_kwargs
from spinup.algos.pytorch.ppo.ppo import ppo
if __name__ == '__main__':
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--env', type=str, default='CartPole-v0')
parser.add_argument('--hid', type=int, default=64)
parser.add_argument('--l', type=int, default=2)
parser.add_argument('--gamma', type=float, default=0.99)
parser.add_argument('--seed', '-s', type=int, default=0)
parser.add_argument('--cpu', type=int, default=4)
parser.add_argument('--steps', type=int, default=4000)
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=50)
parser.add_argument('--exp_name', type=str, default='ppo')
args = parser.parse_args()
logger_kwargs = setup_logger_kwargs(args.exp_name, args.seed)
ppo(env_fn=lambda: gym.make(args.env), actor_critic=MLPActorCritic,
ac_kwargs=dict(hidden_sizes=[args.hid]*args.l), gamma=args.gamma,
seed=args.seed, steps_per_epoch=args.steps, epochs=args.epochs,
logger_kwargs=logger_kwargs)
启动文件介绍
ppo.py
: 实现了 Proximal Policy Optimization (PPO) 算法。vpg.py
: 实现了 Vanilla Policy Gradient (VPG) 算法。- 其他文件:实现了其他各种强化学习算法。
3. 项目的配置文件介绍
Spinning Up 项目的配置文件主要是 spinup/user_config.py
。这个文件包含了用户自定义的配置选项,例如日志路径、模型保存路径等。
配置文件示例
import os
# 日志和模型保存路径
DEFAULT_DATA_DIR = os.path.join(os.getcwd(), 'data')
# 是否使用 MPI 进行并行计算
USE_MPI = False
# 其他配置选项
...
配置文件介绍
DEFAULT_DATA_DIR
: 指定日志和模型保存的默认
spinningup
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