【亲测免费】 Tesseract OCR 语言数据文件安装和配置指南
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目介绍
Tesseract OCR 是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,支持多种语言的文本识别。tessdata 是 Tesseract OCR 的语言数据文件仓库,包含了各种语言的训练模型,这些模型用于识别不同语言的文本。
主要编程语言
Tesseract OCR 主要使用 C++ 编写,但 tessdata 仓库本身不包含代码,而是包含用于识别文本的训练数据文件。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- LSTM(长短期记忆网络):Tesseract 4.0 及更高版本使用 LSTM 模型进行文本识别,这些模型在
tessdata仓库中提供。 - Legacy 模型:Tesseract 3.0 及更早版本使用传统的 OCR 引擎,这些模型在
tessdata仓库中也有提供。
框架
- Tesseract OCR:Tesseract OCR 是该项目的主要框架,负责加载和使用
tessdata中的训练模型进行文本识别。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
-
安装 Tesseract OCR:在安装
tessdata之前,你需要先安装 Tesseract OCR 引擎。你可以通过以下命令在 Ubuntu 或 Debian 系统上安装 Tesseract:sudo apt-get update sudo apt-get install tesseract-ocr -
安装 Git:你需要 Git 来克隆
tessdata仓库。如果你还没有安装 Git,可以通过以下命令安装:sudo apt-get install git
详细安装步骤
-
克隆
tessdata仓库: 打开终端并运行以下命令来克隆tessdata仓库:git clone https://github.com/tesseract-ocr/tessdata.git -
移动数据文件到 Tesseract 数据目录: 克隆完成后,将
tessdata目录中的所有.traineddata文件移动到 Tesseract 的数据目录。通常,这个目录位于/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata/或/usr/local/share/tessdata/。你可以使用以下命令:sudo mv tessdata/*.traineddata /usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata/ -
验证安装: 你可以通过运行以下命令来验证安装是否成功:
tesseract --list-langs如果安装成功,你应该会看到所有已安装的语言列表。
配置
-
选择语言模型:在使用 Tesseract 进行文本识别时,你可以通过指定
--lang参数来选择特定的语言模型。例如,识别英文文本时,可以使用:tesseract image.png output -l eng -
使用 LSTM 模型:如果你使用的是 Tesseract 4.0 或更高版本,默认会使用 LSTM 模型。如果你需要使用传统的 Legacy 模型,可以通过
--oem 0参数来指定。
通过以上步骤,你已经成功安装并配置了 Tesseract OCR 的语言数据文件。现在你可以开始使用 Tesseract 进行多语言文本识别了。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00