Element Desktop v1.11.97 版本发布:安全修复与功能增强
2025-07-03 14:35:33作者:尤辰城Agatha
Element Desktop 是 Matrix 生态系统中广受欢迎的客户端应用,基于 Electron 框架构建,为用户提供安全可靠的即时通讯体验。本次发布的 v1.11.97 版本包含多项安全修复、功能改进和用户体验优化。
安全更新
本次版本修复了一个重要的安全漏洞 CVE-2025-32026(对应 GHSA-69q3-jg79-cg79)。该漏洞可能影响系统的安全性,建议所有用户尽快升级到最新版本以确保通讯安全。
主要功能改进
房间列表优化
开发团队对房间列表进行了多项视觉和交互改进:
- 减少了头像与房间列表边框之间的内边距,使界面更加紧凑
- 新增了通知装饰标记,帮助用户快速识别有未读消息的房间
- 添加了选择装饰效果,提升用户操作时的视觉反馈
- 使活动房间在列表中保持固定位置,提升导航体验
- 为房间列表项添加了指针光标,增强交互提示
内容控制增强
新版本提供了更灵活的内容控制选项:
- 新增支持隐藏视频内容的功能
- 允许用户在点击"显示图片"后再次隐藏图片
- 当事件被撤回时,会自动隐藏相关通知
性能与架构改进
技术团队对底层架构进行了优化:
- 改进了 React 树的嵌套方式,避免直接操作 DOM
- 实现了简化的滑动同步机制,提升列表滚动性能
- 在单点登录(SSO)流程中生成/加载 pickle 密钥,增强安全性
用户界面调整
界面细节得到进一步打磨:
- 使用轮廓图标替换了举报房间按钮的原有样式
- 将复选框替换为 Compound 风格的组件,并确保每个复选框都有适当的标签
- 为用户标识符添加了标题属性,提升可访问性
问题修复
本次发布修复了多个影响用户体验的问题:
- 修复了成员列表滚动异常的问题
- 解决了点击剧透内容时可能触发隐藏内容处理的问题
- 修正了桌面版上模糊URL工具提示缺失的情况
- 修复了文件名显示不考虑
filename属性的问题 - 解决了令牌过期与登录流程竞争导致错误显示的问题
- 修复了系统时间回拨可能导致启动挂起的问题
- 确保强制验证模式下无法通过取消设备验证来绕过安全检查
技术细节
对于开发者而言,值得注意的技术变更包括:
- 使用 nginx-unprivileged 作为 Docker 基础镜像,提升容器安全性
- 改进了 fetchdep 工具对匹配分支名称的处理
- 优化了房间列表存储逻辑,确保未读过滤器只过滤真正有未读计数的房间
Element Desktop 作为 Matrix 生态中的重要客户端,持续在安全性、性能和用户体验方面进行优化。v1.11.97 版本通过多项改进进一步提升了应用的稳定性和可用性,建议所有用户及时更新以获取最佳体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
260
92
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255