Godot引擎中TypedArray在Dictionary中的引用问题解析
在Godot引擎的C++扩展开发中,开发者TokisanGames发现了一个关于TypedArray在Dictionary中存储时的引用行为问题。这个问题影响了4.2.2稳定版中的gdextension开发体验,特别是在处理大量数据时性能表现不佳。
问题现象
当开发者尝试将TypedArray存储在Dictionary中时,发现从Dictionary中取出的TypedArray实际上是原数组的一个副本,而非引用。这意味着对取出的数组进行修改不会影响原始存储在Dictionary中的数组。
通过测试代码可以清晰地观察到这一现象:
- 创建一个TypedArray并存入Dictionary
- 修改原始数组
- 从Dictionary取出数组并修改
- 原始数组保持不变
相比之下,普通Array和Ref类型在Dictionary中则表现正常,保持了引用语义。
技术分析
这个问题本质上与TypedArray的构造函数行为有关。在当前的godot-cpp实现中,TypedArray从Dictionary中取出时会触发一个拷贝构造函数,导致创建新副本而非保持引用。
值得注意的是,这个问题仅出现在gdextension中,在GDScript中测试TypedArray在Dictionary中的行为是正常的,保持了引用语义。这表明这是一个特定于C++绑定的实现问题。
解决方案
目前已经有一个相关的PR(#1483)修复了这个问题。测试表明该修复确实解决了TypedArray在Dictionary中的引用问题。对于暂时无法升级的用户,可以考虑以下临时解决方案:
- 使用std::map替代Dictionary进行中间处理
- 仅在最终存储时转换为Godot Dictionary
- 对于性能敏感场景,避免频繁存取TypedArray
性能影响
这个问题对性能影响显著。在修复前,处理23万实例需要较长时间;修复后仅需0.34秒,性能提升约1700倍。这充分说明了引用语义在数据处理中的重要性。
总结
TypedArray在Dictionary中的引用问题是Godot引擎C++扩展开发中需要注意的一个细节。开发者应当了解不同容器类型在传递时的行为差异,特别是在性能敏感的场景下。随着相关修复的合并,这个问题将在未来的版本中得到解决。
对于当前版本的用户,建议采用替代方案或等待稳定版更新。同时,这也提醒我们在使用引擎扩展功能时,应当充分测试核心数据结构的语义行为,以确保性能符合预期。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00