趣味横生的Dragger:打造梦幻般的交互体验
2026-01-15 17:24:28作者:余洋婵Anita
趣味横生的Dragger:打造梦幻般的交互体验
项目介绍
Dragger是一个为Android开发者量身定制的库,它能帮助您轻松创建滑动动画,使您的应用活动充满生动且人性化的交互体验。灵感来源于Flavien Laurent和Denevell博客中的创新思路,这个库利用了ViewDragHelper来实现流畅的用户控制视图移动。
项目技术分析
Dragger的核心是通过ViewDragHelper实现平滑的动画效果,允许用户完全掌控视图的拖动行为。此外,该项目引入了Facebook的Rebound库,以提供更逼真的动画效果,同时优化旧设备上的性能。值得注意的是,尽管已不再积极开发,但项目仍接受PRs和潜在继承者,保持其社区活力。
项目及技术应用场景
- 导航抽屉: Dragger可以轻松实现类似Google Navigation Drawer的效果,让用户在滑动时感受细腻的动画反馈。
- 全屏过渡: 当您想在两个全屏视图间切换时,可以使用Dragger实现优雅的滑动过渡。
- 自定义布局: 针对有复杂交互需求的应用场景,如在列表中嵌入可滑动的内容区域,Dragger提供了很好的解决方案。
项目特点
- 易用性:只需将
DraggerView添加到根布局并配置内部两个布局,即可快速启动滑动功能。 - 高性能:利用Rebound库提供实时感的动画,提高用户体验。
- 兼容性:尽管未经过API 10的官方测试,但理论上应能在该版本上运行。
- 灵活性:通过一系列方法(如
expand()、setSlideEnabled()等)您可以完全控制滑动行为,甚至在滑动过程中禁用或启用拖动。 - 集成友好:与RecyclerView等滚动视图无缝对接,通过
Android-ObservableScrollView轻松处理列表滑动事件。
示例应用
Dragger还提供了示例应用,展示如何整合和使用这个库。您可以在Google Play商店下载试用,亲身体验其魅力。
获取项目
要在您的项目中使用Dragger,只需在build.gradle文件中添加JitPack依赖:
repositories {
maven {
url "https://jitpack.io"
}
}
dependencies {
implementation 'com.github.ppamorim:dragger:1.2'
}
通过Dragger,您可以为您的应用程序注入更多的活力和趣味,带来超越常规的用户体验。现在就加入Dragger的世界,开启您的创意之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705