【亲测免费】 3D-Photo-Inpainting 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

3d-photo-inpainting/
├── LICENSE
├── README.md
├── argument.yml
├── bilateral_filtering.py
├── boostmonodepth_utils.py
├── download.sh
├── main.py
├── mesh.py
├── mesh_tools.py
├── networks/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── utils.py
└── ...

目录结构说明

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• argument.yml: 项目的配置文件，用于设置运行时的参数。
• bilateral_filtering.py: 双边滤波相关的代码文件。
• boostmonodepth_utils.py: 用于单目深度估计的工具代码。
• download.sh: 用于下载模型权重的脚本。
• main.py: 项目的启动文件，用于执行3D照片生成的主要逻辑。
• mesh.py: 与3D网格生成相关的代码。
• mesh_tools.py: 3D网格处理的工具代码。
• networks/: 包含深度学习网络模型的代码。
• pyproject.toml: Python项目的配置文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。
• utils.py: 项目中使用的各种工具函数。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责执行3D照片生成的核心逻辑。用户可以通过命令行调用此文件，并根据配置文件中的参数生成3D照片。

使用方法

python main.py --config argument.yml

主要功能

• 读取配置文件: 从 argument.yml 中读取运行参数。
• 加载模型: 加载预训练的深度估计模型和图像修复模型。
• 生成3D照片: 根据输入的RGB-D图像生成3D照片，并保存结果。

3. 项目的配置文件介绍

argument.yml

argument.yml 是项目的配置文件，用于设置运行时的各种参数。用户可以根据需要修改此文件中的参数，以调整3D照片生成的过程。

配置文件示例

# 输入图像路径
input_image_path: "image/moon.jpg"

# 输出路径
output_path: "output/"

# 深度图格式
depth_format: "png"

# 是否需要MiDaS深度估计
require_midas: False

# 其他参数...

主要配置项

• input_image_path: 输入图像的路径。
• output_path: 输出结果的保存路径。
• depth_format: 深度图的格式，可以是 png 或 npy。
• require_midas: 是否需要使用MiDaS进行深度估计。

通过修改这些配置项，用户可以灵活地调整3D照片生成的过程，以满足不同的需求。