GQLi —— 专为人类设计的 GraphQL 客户端
2024-09-22 00:46:55作者:庞队千Virginia
在当今的软件开发领域,GraphQL 已经成为数据获取的流行方式。它允许开发者以声明式的方式请求数据,并且仅获取所需的数据。GQLi 是一个专门为人类设计的 GraphQL 客户端,它使用领域特定语言(DSL)来消费 GraphQL API,让开发者能够更加直观和便捷地构建查询。
项目介绍
GQLi 是一个 Ruby 库,提供了一种简单、直观的方式来访问 GraphQL API。它通过 DSL 语法,让开发者能够轻松定义和执行 GraphQL 查询,从而获取数据。GQLi 支持 GraphQL 的各种特性,包括查询、变更、片段、枚举和指令等。
项目技术分析
GQLi 采用了 Ruby 的 DSL 技术来构建查询,这意味着开发者可以使用一种类似自然语言的风格来编写查询。它内部使用 HTTP 请求与 GraphQL 服务器进行通信,并且能够缓存 GraphQL Schema 以用于查询验证。GQLi 还提供了灵活的扩展机制,允许开发者在自己的类中嵌入 DSL,从而使得查询的定义更加模块化和复用。
项目及应用场景
GQLi 适用于任何需要与 GraphQL API 交互的场景。无论是内容管理系统、社交媒体平台还是自定义的后端服务,只要支持 GraphQL,GQLi 就可以发挥作用。以下是一些典型的应用场景:
- 内容管理系统(CMS):使用 GQLi 可以轻松从 CMS 中获取内容数据。
- 社交媒体集成:通过 GQLi,开发者可以方便地从社交媒体平台获取用户数据、发布状态等。
- 电子商务:GQLi 可以用来从电子商务平台获取产品信息、库存状态和订单数据。
项目特点
- 简单易用:GQLi 的 DSL 语法让 GraphQL 查询的编写变得简单直观。
- 灵活扩展:通过扩展机制,GQLi 可以轻松嵌入到任何 Ruby 类中,使得查询更加模块化。
- 自动验证:GQLi 默认会获取并缓存 GraphQL Schema,用于验证查询的正确性。
- 高度定制:GQLi 允许开发者自定义 HTTP 头部、使用碎片来复用查询部分,以及处理查询中的名称冲突。
- 社区支持:虽然 GQLi 没有官方支持,但它是一个开源项目,社区成员可以创建 GitHub Issues 并进行协作。
在您寻找一个简单、强大的 GraphQL 客户端时,GQLi 无疑是一个值得考虑的选择。它的易用性和灵活性将大大提升您的工作效率,让您能够更加专注于业务逻辑的实现。立即尝试 GQLi,体验 GraphQL 数据获取的全新方式吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133