AvxToNeon 项目使用教程
2024-08-26 07:01:13作者:贡沫苏Truman
AvxToNeon
AvxToNeon是一个高效的技术解决方案,专为应对从Intel x86架构向华为鲲鹏Arm64架构迁移过程中遇到的指令集转换挑战而生。该项目通过封装常用的AVX(Advanced Vector Extensions)指令为独立模块,巧妙地将它们映射到Arm64架构下的NEON SIMD指令,实现无缝迁移。开发者只需包含特定头文件,即可在不更改原函数调用的情况下,享受自动化的指令转换福利,极大地减轻了跨平台开发的负担。适用于搭载Kunpeng 920处理器的系统,本项目采用Apache 2.0许可协议,提供详尽的测试案例和全面的使用指南,确保在多种编译器环境下稳定运行。无论是技术探索者还是企业级开发者,AvxToNeon都是加速软件适配高端Arm平台的强大工具。
1、项目的目录结构及介绍
AvxToNeon 项目的目录结构如下:
AvxToNeon/
├── LICENSE
├── README.md
├── avx2neon.h
├── avx512intrin.h
├── avxintrin.h
├── emmintrin.h
├── immintrin.h
├── supportedlist.md
├── typedefs.h
└── tests/
├── data/
└── Makefile
目录介绍
LICENSE
: 项目许可证文件,采用 Apache-2.0 许可证。README.md
: 项目说明文档,包含项目的基本介绍和使用指南。avx2neon.h
: 核心头文件,包含 AVX 指令到 NEON 指令的转换实现。avx512intrin.h
,avxintrin.h
,emmintrin.h
,immintrin.h
: 这些文件实现了不同类型的 AVX 指令转换。supportedlist.md
: 支持的指令列表文档。typedefs.h
: 类型定义头文件。tests/
: 测试目录,包含测试用例和测试数据。data/
: 测试数据目录,包含输入数据和预期输出。Makefile
: 测试用例的编译文件。
2、项目的启动文件介绍
AvxToNeon 项目的启动文件是 avx2neon.h
。这个文件是项目的核心,提供了 AVX 指令到 NEON 指令的转换接口。用户在需要使用 AVX 指令的应用程序中,通过包含这个头文件,即可调用相应的 NEON 指令。
使用方法
在您的 C/C++ 项目中,通过以下方式包含 avx2neon.h
头文件:
#include "avx2neon.h"
然后,您可以继续使用传统的 AVX 指令,这些指令将被自动转换为 NEON 指令。
3、项目的配置文件介绍
AvxToNeon 项目没有传统的配置文件,但用户在使用 avx2neon.h
头文件时,需要添加特定的编译选项以确保正确编译。
编译选项
在编译包含 avx2neon.h
的项目时,需要添加以下编译选项:
ARCH_CFLAGS = -march=armv8-a+fp+simd+crc
这个选项确保编译器支持 Armv8 架构的浮点、SIMD 和 CRC 指令。
测试配置
如果您需要运行项目的测试用例,可以按照以下步骤进行:
-
进入测试目录:
cd tests
-
编译测试用例:
make
-
运行测试:
./test
测试完成后,控制台将显示测试结果。
通过以上步骤,您可以顺利地使用和测试 AvxToNeon 项目。
AvxToNeon
AvxToNeon是一个高效的技术解决方案,专为应对从Intel x86架构向华为鲲鹏Arm64架构迁移过程中遇到的指令集转换挑战而生。该项目通过封装常用的AVX(Advanced Vector Extensions)指令为独立模块,巧妙地将它们映射到Arm64架构下的NEON SIMD指令,实现无缝迁移。开发者只需包含特定头文件,即可在不更改原函数调用的情况下,享受自动化的指令转换福利,极大地减轻了跨平台开发的负担。适用于搭载Kunpeng 920处理器的系统,本项目采用Apache 2.0许可协议,提供详尽的测试案例和全面的使用指南,确保在多种编译器环境下稳定运行。无论是技术探索者还是企业级开发者,AvxToNeon都是加速软件适配高端Arm平台的强大工具。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown6720
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie32226
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手305
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTypeScript15.77 K1.48 K
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript76.1 K19.07 K
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript35.52 K4.79 K
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总252
- Wwindows暂无简介Shell16.14 K1.35 K
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala1.88 K551
- AanacondaAnaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 using Jedi, PyFlakes, pep8, MyPy, PyLint, pep257 and McCabe that will never freeze your Sublime Text 3Python2.22 K263
热门内容推荐
展开
最新内容推荐
展开
项目优选
收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
671
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K