YooAsset 的项目扩展与二次开发
2025-04-25 05:07:33作者:邓越浪Henry
1、项目的基础介绍
YooAsset 是一个专为 Unity 开发的资产管理工具,旨在帮助开发者高效管理项目中的资源。它提供了资源打包、版本控制、热更新等核心功能,使得资源的加载和管理变得更加便捷和高效。
2、项目的核心功能
- 资源打包:支持资源的自动打包,可以根据资源类型、版本号进行分组打包,减少冗余资源。
- 版本控制:通过版本号管理资源,支持资源的增量更新和回滚。
- 热更新:在不重启游戏的情况下,替换或更新资源。
- 内存管理:优化内存使用,防止内存泄漏。
- 资源加载:支持异步加载资源,减少游戏卡顿。
3、项目使用了哪些框架或库?
YooAsset 使用了 Unity 引擎,并且依赖于以下几个库:
- Unity Engine:游戏开发引擎,用于创建和管理游戏项目。
- System.IO:用于文件操作,如读取和写入文件。
- System.Collections:用于集合操作,如列表和字典。
- System.Threading:用于多线程操作,提高资源加载效率。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
-
Assets/YooAsset:存放 YooAsset 相关的脚本和资源。
- Editor:编辑器工具相关的脚本,用于在 Unity 编辑器中提供额外的功能。
- Runtime:运行时脚本,负责游戏运行时的资源管理。
- Scripts:通用的脚本文件,包括基础类和工具类。
- Shaders:着色器文件,用于渲染资源。
- Textures:纹理资源,如 UI 图标等。
-
ProjectSettings:Unity 项目设置相关文件。
-
Packages:存放项目依赖的第三方库。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 自定义资源管理策略:根据项目需求,自定义资源的加载、卸载策略,优化内存使用。
- 扩展资源类型:支持更多类型的资源,如音频、视频等。
- 集成其他工具:与其他资源管理或版本控制工具集成,提高工作效率。
- 增加网络功能:支持资源在网络环境下的下载、更新等操作。
- UI 界面优化:改进资源管理工具的 UI 界面,提高用户体验。
- 多平台支持:优化 YooAsset 以支持更多平台,如 iOS、Android 等。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217