WildFly 35.0.1.Final 版本发布:企业级Java应用服务器的关键更新
项目简介
WildFly是一个开源的、轻量级的、符合Java EE/Jakarta EE规范的应用服务器,由Red Hat主导开发。作为企业级Java应用部署的核心平台,WildFly以其模块化架构、快速启动时间和低内存占用著称,是构建现代Java应用程序的理想选择。
版本亮点
WildFly 35.0.1.Final是一个维护版本,主要解决了前版本中的关键问题并进行了多项组件升级。这个版本在事务处理、消息系统和依赖管理等方面进行了重要改进,提升了系统的稳定性和安全性。
关键修复与改进
事务处理优化
本次版本修复了一个在多线程环境下可能出现的空指针异常问题。当多个线程同时操作事务时,一个线程正在提交事务而另一个线程尝试进行恢复操作时,系统可能会出现NPE异常。这个修复确保了在高并发场景下事务处理的稳定性,对于金融交易等关键业务场景尤为重要。
消息系统增强
CLI命令"server=name:import-journal"在Java 17环境下运行时出现的"NoClassDefFoundError"问题得到了解决。这个修复使得在最新Java版本中使用消息子系统更加顺畅,特别是对于需要导入消息日志的管理操作。
依赖管理改进
WeldDeploymentProcessor中模块标识符处理不当的问题被修复,这影响了依赖注入和CDI功能的正确性。改进后,模块间的依赖关系将更加准确地被识别和处理,减少了因依赖问题导致的部署失败。
重要组件升级
WildFly 35.0.1.Final包含了多项核心组件的版本升级:
- WildFly Core升级至27.0.1.Final版本,带来了底层基础设施的改进
- Narayana事务管理器升级到7.2.0.Final,增强了事务处理能力
- Infinispan缓存系统升级至15.0.13.Final,提升了分布式缓存性能
- RESTEasy MicroProfile升级到3.0.1.Final,改进了RESTful服务支持
- HAL管理控制台升级到3.7.8.Final,优化了管理界面体验
安全增强
版本中特别处理了CVE-2024-4109安全漏洞报告,经过评估确认该问题不构成实际安全威胁。此外,通过升级多个依赖组件,间接提升了系统的整体安全性。
开发者工具改进
- 移除了过时的XercesUsageTestCase测试用例,简化了测试套件
- 改进了MicroProfile认证脚本,更好地支持Telemetry TCK处理
- 确保MP REST Client TCK能够在安全管理器环境下运行
总结
WildFly 35.0.1.Final作为一个维护版本,虽然没有引入重大新功能,但对系统的稳定性、安全性和兼容性进行了全面加强。特别是对Java 17环境的更好支持,以及对事务处理和消息系统的关键修复,使得这个版本成为生产环境升级的推荐选择。开发团队可以放心地将应用部署到这个版本上,享受更稳定可靠的运行环境。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0382- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









