Elastic Rally集群配置中的防火墙问题排查与解决方案
2025-07-05 05:22:00作者:明树来
在分布式性能测试工具Elastic Rally的实际使用过程中,配置远程集群进行基准测试时可能会遇到集群准备阶段卡住的问题。本文将以一个典型场景为例,深入分析问题原因并提供解决方案。
问题现象
当用户按照官方文档配置好esrallyd服务后,在协调节点执行基准测试命令时,发现进程在"Preparing for race..."阶段停滞。网络抓包显示协调节点与测试节点之间仅有初始通信,后续流程无法继续。
根本原因分析
经过排查发现,这是由于防火墙配置不完整导致的。esrallyd服务在运行时不仅使用配置文件中指定的端口(如示例中的9001),还会动态分配多个高端口用于内部通信。这些端口具有以下特点:
- 端口范围不固定,每次启动都可能变化
- 同时需要双向通信能力
- 既用于控制信道也用于数据传输
解决方案
针对这一问题,我们推荐以下两种解决方案:
临时解决方案
- 执行测试命令前,在协调节点和所有测试节点上临时开放完整端口范围:
iptables -A INPUT -p tcp --dport 9001:65535 -j ACCEPT iptables -A OUTPUT -p tcp --sport 9001:65535 -j ACCEPT - 测试完成后恢复原有防火墙规则
长期解决方案
- 修改esrallyd配置,指定固定端口范围:
# 在config.ini中添加 [provisioning] min_port = 50000 max_port = 50100 - 在防火墙中永久开放这个固定范围
最佳实践建议
- 在正式环境部署前,先在测试环境验证端口使用情况
- 使用网络分析工具观察实际通信端口
- 考虑使用VPC或专用网络隔离测试环境
- 建立端口使用文档,记录历史分配情况
技术原理深入
Elastic Rally的分布式测试架构采用主从模式,协调节点需要与各测试节点保持多种类型的通信连接:
- 控制信道:用于任务分发和状态同步
- 数据信道:用于测试数据传输
- 心跳检测:维持节点可用性监测
- 日志收集:实时获取各节点日志
这种架构设计虽然提高了灵活性,但也带来了防火墙配置的复杂性。理解这一通信模型有助于更好地规划网络策略。
总结
通过本文的分析,我们了解到Elastic Rally在分布式测试场景下对网络环境的特殊要求。合理配置防火墙规则是确保测试顺利执行的关键因素。建议用户在部署前充分了解工具的网络通信模式,做好相应的环境准备。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C088
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.5 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
218
88
暂无简介
Dart
720
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
334
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
435
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19