Devart UniDAC 9.1.1 Professional For RAD Studio 10.4 Sydney 下载介绍
一款集成多数据库访问功能的强大工具——Devart UniDAC 9.1.1 Professional For RAD Studio 10.4 Sydney,为您提供高效、便捷的数据管理解决方案。
项目介绍
Devart UniDAC 9.1.1 Professional For RAD Studio 10.4 Sydney 是一款专为Delphi、C++ Builder和Lazarus设计的通用数据访问组件。它支持多种数据库的直接访问和管理,包括Oracle、SQL Server、MySQL、InterBase/Firebird、PostgreSQL和SQLite等。此版本为9.1.1专业版,兼容RAD Studio 10.4 Sydney,为开发者提供了更为稳定和高效的数据库操作体验。
项目技术分析
核心组件
UniDAC 套件包含了以下主要组件:
- ODAC:Oracle数据访问组件,支持Oracle数据库的直接访问和管理。
- SDAC:SQL Server数据访问组件,支持SQL Server数据库的直接访问和管理。
- MyDAC:MySQL数据访问组件,支持MySQL数据库的直接访问和管理。
- IBDAC:InterBase和Firebird数据访问组件,支持InterBase和Firebird数据库的直接访问和管理。
- PgDAC:PostgreSQL数据访问组件,支持PostgreSQL数据库的直接访问和管理。
- LiteDAC:SQLite数据访问组件,支持SQLite数据库的直接访问和管理。
技术优势
- 跨平台支持:UniDAC支持Windows、Linux、macOS等多个操作系统平台,满足不同开发环境的需求。
- 高性能:采用直接访问数据库的方式,提高了数据访问的效率,降低了响应时间。
- 易于使用:提供了丰富的API接口和示例代码,方便开发者快速上手。
- 稳定性:经过长时间的研发和优化,保证了组件的稳定性和可靠性。
- 安全性:支持SSL加密和SSH隧道传输,确保数据传输的安全性。
项目及技术应用场景
数据库开发与管理
Devart UniDAC 9.1.1 Professional For RAD Studio 10.4 Sydney 可用于各种数据库的开发和管理,如Oracle、SQL Server、MySQL等。它提供了便捷的数据访问和操作接口,使开发者能够快速构建出高质量的数据库应用程序。
应用程序连接多个数据库
在开发过程中,可能需要连接多个数据库以实现复杂的功能。UniDAC支持多种数据库的访问,使得应用程序可以方便地连接到不同类型的数据库,提高开发效率。
数据库迁移
当需要将数据从一个数据库迁移到另一个数据库时,UniDAC能够帮助开发者轻松实现数据迁移,降低迁移过程中的风险和难度。
项目特点
- 支持多种数据库:UniDAC支持Oracle、SQL Server、MySQL、InterBase/Firebird、PostgreSQL和SQLite等多种数据库的直接访问和管理,满足各种业务场景的需求。
- 跨平台支持:UniDAC可以在Windows、Linux、macOS等多个操作系统平台上运行,具有很好的兼容性。
- 高性能:UniDAC采用直接访问数据库的方式,提高了数据访问的效率,降低了响应时间。
- 易于使用:UniDAC提供了丰富的API接口和示例代码,使开发者能够快速上手。
- 稳定性:经过长时间的研发和优化,UniDAC保证了组件的稳定性和可靠性。
- 安全性:UniDAC支持SSL加密和SSH隧道传输,确保数据传输的安全性。
综上所述,Devart UniDAC 9.1.1 Professional For RAD Studio 10.4 Sydney 是一款值得推荐的开源项目,它为开发者提供了便捷、高效的数据库访问和管理功能,适用于多种数据库开发和迁移场景。如果您正面临数据库开发或迁移的挑战,不妨尝试使用这款工具,相信它会为您的项目带来意想不到的收获。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00