scihub 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

scihub 是一个开源项目，旨在研究 Sci-Hub 和 LibGen 两个学术资源库的文献覆盖率。该项目基于数字对象标识符（DOI）来唯一标识文章，通过对学术文献的覆盖情况进行深入分析，为科研人员提供关于学术资源获取的有价值信息。

项目的核心功能

该项目的核心功能是分析 Sci-Hub 和 LibGen 两个库中的学术文献覆盖率，以及这些文献的获取情况。它可以帮助研究人员了解哪些学术资源可以在这些平台上找到，以及这些资源的获取难度和时效性。

项目使用了哪些框架或库？

项目主要使用了以下框架和库：

• Jupyter Notebook：用于数据分析和可视化。
• JavaScript：用于构建项目中的 Sci-Hub Stats Browser。
• conda：用于管理项目环境。

此外，项目可能还使用了其他数据分析和处理库，如 pandas、numpy 等。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下：

• data：包含项目使用的数据文件。
• docs：包含项目文档和通过 GitHub Pages 托管的 Sci-Hub Stats Browser。
• download：可能包含用于下载数据或资源的脚本。
• explore：包含用于探索数据的 Jupyter Notebook 文件。
• figure：包含项目中的图表和图像文件。
• webapp：创建 Sci-Hub Stats Browser 的目录。
• .gitattributes、.gitignore：Git 仓库的配置文件。
• LICENSE.md、README.md：项目的许可证和自述文件。
• environment.yml：定义项目运行所需的 conda 环境配置。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 增加数据源：可以扩展项目，增加其他学术资源库的数据，以提供更全面的学术资源覆盖分析。
2. 改进用户界面：可以对 Sci-Hub Stats Browser 进行改进，提供更友好的用户界面和交互体验。
3. 增加分析功能：可以根据用户需求，增加新的数据分析功能，如文献引用分析、学科领域分布分析等。
4. 优化性能：针对大数据量的处理，可以优化代码性能，提高处理速度和效率。
5. 开放 API：开发一个 API 接口，允许其他应用程序或服务直接访问和分析结果。
6. 多语言支持：为了让更多国家的用户使用，可以增加对多种语言的支持。

通过这些扩展和二次开发，scihub 项目将能够更好地服务于科研社区，提高学术资源的可获取性和研究效率。