Neo4j GraphQL项目指南
2024-09-22 23:12:45作者:裴麒琰
本指南将带您深入了解位于https://github.com/neo4j/graphql.git的开源项目,专注于其目录结构、启动文件以及配置文件的详细解说,帮助您快速上手。
1. 项目的目录结构及介绍
该项目作为一个TypeScript管理的单体仓库(Monorepo),利用Yarn Workspaces进行组织,以下是关键的目录组成部分:
docs: 包含项目文档,帮助开发者了解项目如何运作。examples: 提供示例代码,展示如何使用这个库。images: 可能存放项目相关的图像文件。packages: 核心功能模块所在,每个子包代表一个独立的功能组件或库,如@neo4j/graphql、@neo4j/graphql-ogm等。.dockerignore,.gitignore,editorconfig,eslint*,prettier*: 这些文件用于项目忽略规则、编辑器设置和代码质量检查。Dockerfile,docker-compose.yml: 支持容器化部署的相关配置文件。package.json,yarn.lock: 项目依赖管理和锁定文件,定义了项目的运行和构建脚本。LICENSE.txt: 许可证文件,表明项目遵循Apache-2.0许可协议。CODE_OF_CONDUCT.md,CONTRIBUTING.md: 社区行为准则和贡献指南,指导如何参与项目开发。
2. 项目的启动文件介绍
由于项目采用了现代的开发架构,核心逻辑和启动过程通常不在单一的“启动文件”中进行说明。对于开发者来说,重要的是查找主要的工作空间配置,一般是在package.json文件中的scripts部分定义了启动命令。比如,常见的启动命令可能是yarn start或者针对特定包的命令,这些命令负责启动服务或进行开发模式下的服务器监听。
具体到此项目,开发者应参照各子包内的package.json文件中的start脚本,例如,在开发环境中,可能需要先通过yarn workspace @neo4j/graphql serve来启动相关的服务或开发环境。
3. 项目的配置文件介绍
配置细节分散在整个项目中,特别是每个功能包内可能会有自己的配置。然而,基础的配置文件并不是显式列出的,如数据库连接、环境变量配置等,这些通常隐藏在代码逻辑中或通过环境变量处理。对于环境和特定行为的配置,开发者应当寻找环境变量的使用,或是搜索.env样式的文件(尽管在这个具体项目中未直接提及存在此类文件)。
更为具体的应用级配置,比如在某些子包的初始化过程中定义的配置对象,需要查阅源码中相应的构造函数或初始化逻辑。例如,使用Neo4j图形数据库的连接参数可能在示例代码或环境变量配置中定义。
请注意,实际操作前,推荐查看具体的CONTRIBUTING.md文档和仓库的readme,以获取最新的开发和配置指南。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869