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开源项目 `transfer-learning-time-series` 使用教程

2024-09-27 03:58:44作者:幸俭卉

1. 项目的目录结构及介绍

transfer-learning-time-series/
├── datasets/
├── examples/
├── nbs/
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE
├── README.md
  • datasets/: 存放项目使用的数据集。
  • examples/: 包含一些示例代码,展示如何使用项目中的模型进行时间序列预测。
  • nbs/: 存放 Jupyter Notebook 文件,通常用于演示和实验。
  • .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被版本控制。
  • CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。
  • LICENSE: 项目的开源许可证,本项目使用 MIT 许可证。
  • README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

项目中没有明确的“启动文件”,但可以通过运行 Jupyter Notebook 文件来启动和使用项目。例如,可以在 nbs/ 目录下找到相关的 Notebook 文件,通过 Jupyter Notebook 打开并运行这些文件来使用项目。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的“配置文件”,但可以通过修改 Jupyter Notebook 文件中的代码来调整模型的参数和配置。例如,在 nbs/ 目录下的 Notebook 文件中,可以找到模型的训练和预测代码,通过修改这些代码来调整模型的行为。


以上是 transfer-learning-time-series 项目的基本使用教程,希望对你有所帮助。

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