PrettyGraph：文本到知识图谱生成的实验性UI

PrettyGraph：文本到知识图谱生成的实验性UI

项目基础介绍和主要编程语言

PrettyGraph 是一个由 @yoheinakajima 开发的 Python 项目，旨在展示一种新的 UI 模式，用于将文本输入转换为知识图谱。该项目使用 Flask 作为后端框架，前端则通过模板渲染，并使用 LiteLLM 生成预测，将文本输入转换为 JSON 格式的图数据。图数据通过 Cytoscape.js 进行可视化。

项目核心功能

1. 文本到图谱生成：将用户输入的文本转换为知识图谱。
2. 动态UI更新：每当输入的文本以句号结束时，图谱会实时更新。
3. 颜色编码可视化：图谱中的节点和边通过颜色编码，以便更好地进行视觉区分。

项目最近更新的功能

1. 改进的节点和边跟踪：增强了节点和边的跟踪逻辑，从简单的关键词匹配转向更复杂的关系映射。
2. 手动图谱更新按钮：引入了手动更新按钮，用户可以根据需要生成图谱，减少计算负载和 API 成本。
3. 加载动画：在图谱生成过程中添加了加载动画，以改善用户体验，表明处理正在进行中。
4. 增量图谱构建：改进了图谱构建方式，不再每次都重新生成整个图谱，而是通过添加新元素和去重节点来修改现有图谱，类似于 mindgraph。

PrettyGraph 是一个实验性项目，虽然不打算作为稳健的框架维护，但欢迎贡献者提交拉取请求。