Frida 16.7.12版本在Android进程生成中的超时问题分析
2025-05-12 11:48:51作者:沈韬淼Beryl
Frida是一个强大的动态代码插桩工具包,广泛应用于移动应用逆向工程和安全研究中。近期在Frida 16.7.12版本中发现了一个影响Android平台进程生成功能的重要问题。
问题现象
在使用Frida 16.7.12版本时,研究人员发现尝试在Android设备(特别是Genymotion模拟器上的Android 11 x86_64 root环境)上生成新进程时会出现超时错误。具体表现为当执行frida -U -f com.android.dialer命令时,工具会返回"Failed to spawn: timeout was reached"的错误信息。
问题定位
通过版本回退测试,确认该问题在Frida 16.6.6及更早版本中不存在,表明这是16.7.12版本引入的回归性问题。问题主要影响Android平台的进程生成功能,特别是在使用模拟器环境时更为明显。
技术背景
Frida的进程生成(spawn)功能是其核心能力之一,它允许研究人员在目标应用程序启动时就注入代码进行监控和分析。这一过程涉及多个步骤:
- 通过ADB与设备建立连接
- 上传并启动frida-server
- 创建目标进程并注入Frida运行时
- 建立调试会话
在16.7.12版本中,这一流程在第三步出现了问题,导致超时发生。
解决方案
Frida开发团队迅速响应,在后续的16.7.13版本中修复了这个问题。对于遇到此问题的用户,建议采取以下解决方案之一:
- 升级到Frida 16.7.13或更高版本
- 暂时回退到16.6.6版本
最佳实践
为了避免类似问题,建议Frida用户:
- 在升级前先测试新版本的关键功能
- 关注项目的发布说明和已知问题
- 保持开发环境的整洁,便于版本管理和问题排查
- 对于生产环境,考虑使用经过充分测试的稳定版本而非最新版本
总结
Frida作为动态分析工具,其版本迭代中可能会出现各种兼容性问题。这次16.7.12版本的进程生成超时问题提醒我们,即使是成熟的开源工具也需要谨慎升级和充分测试。开发团队的快速响应也展示了开源社区解决问题的效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
213
226
暂无简介
Dart
660
150
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
490
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
79
104
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1