UnityAsync:高性能的异步协程框架
2024-05-22 21:07:53作者:盛欣凯Ernestine
UnityAsync:高性能的异步协程框架
项目介绍
UnityAsync 是一个专为 Unity 设计的高效协程框架,它围绕着异步API构建,旨在替代 Unity 内置的基于 IEnumerator 的协程。这个库不仅简化了异步操作,还使得 Unity 能无缝对接 .NET 4+ 异步API。
项目技术分析
UnityAsync 提供以下核心功能:
- 零分配的协程:编写无内存开销的协程。
- 与 Task 和异步 API 集成:平滑地整合到基于任务和异步编程模式中。
- 兼容传统协程和 YieldInstructions:与旧有基于
IEnumerator的协程和平滑配合。 - 自定义 await 指令:创建自己的等待指令,且无需分配和装箱操作。
- 返回结果:在协程结束时返回值。
性能方面,由于 UnityAsync 协程避免了频繁的堆分配、原生代码穿插以及对大型状态机的依赖,其性能通常优于 Unity 自带的协程。具体来说,对比标准的 yield return null 更新循环,性能提升了150%,对于未缓存的 WaitForSeconds 循环,性能提升超过了290%。
应用场景
- 游戏逻辑:例如,在玩家交互或事件触发后进行耗时但非阻塞的操作。
- 资源加载:高效地管理资源异步加载,提高用户体验。
- 网络通信:在不阻塞主线程的情况下处理网络请求和响应。
- 计算密集型任务:将大量计算分发到后台线程,并在完成时切换回主线程更新 UI。
项目特点
- 高性能:减少内存分配,提高运行效率。
- 简单易用:通过 async/await 关键字实现协程,代码简洁直观。
- 灵活性:可以轻松在不同上下文之间切换,如主线程与工作线程。
- 扩展性:允许定义自定义的 await 指令,满足特定需求。
- 测试支持:在 Unity 的 EditorTest(NUnit 单元测试)中也能正常工作。
使用示例
安装UnityAsync只需克隆库到你的资产文件夹或下载最新版本的 .unitypackage 文件。将传统的 IEnumerator 协程替换为 async 方法,例如:
async void UpdateLoop()
{
while (true)
await new WaitForFrames(1);
}
你可以返回 Task 或 Task<TResult> 来存储和传递协程的结果,并利用 await 在适当的时候切换执行上下文。
总的来说,UnityAsync 是一款强大的工具,它可以帮你优化游戏性能,改进代码结构,让协程编程更高效、更易于维护。立即尝试并体验它带来的好处吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134